人工智能已经落地。它通过一系列变革性用例展示了其全部潜力，例如超自动化，Gartner 去年将其确定为人工智能“大趋势”。然而，即使原型和项目着火，也只有不到一半的原型投入生产。拥有可衡量的 AI 投资回报率的就更少了。

值得庆幸的是，我们似乎已经克服了许多早期学习曲线。从团队之间的摩擦和脆弱的 IT 基础设施到难以捉摸的数据可用性和雄心勃勃的用例，胜利的所在更加清晰。如果机器学习第一轮是关于准确性的，那么机器学习第二轮是关于适用性的。

那就是“实用人工智能”。这是在整个组织中实施 AI 的一种谨慎方法，在未来 12 个月内，它已成为近一半 CIO 的优先事项。但要使这项努力成为核心竞争力，我们需要良好的习惯和正确的基础。

1. 确定您要解决的业务问题或效率低下的问题

这第一步可能是最重要的。虽然实用人工智能有数千个用例，但并非所有用例都能在投资回报率方面将其淘汰。为什么？有时，一个项目需要一个非常笨拙和复杂的数据集，以至于人工智能作为解决方案变得不切实际。

每个 AI 项目都必须有明确的目的或“为什么”。您应该能够概述该目的，无论是为了：

• 通过简化工作流程或流程来提高效率
• 加快流程并缩短上市时间
• 扩展能力或项目
• 消除某些任务
• 降低风险或提高准确性

自动化最常见的“原因”之一是从工作流程中删除低价值的任务，以便员工可以专注于更具战略意义的工作。例如，在数据管理中，DBA 可以完成繁琐的任务，例如使用 AI 进行工具化处理，并将他们的关键技能用于更有价值的工作。

另一个例子是处理非结构化数据的复杂性，例如处理图像和视频。在人工智能之前，处理和分析来自图像和视频的数据是一个耗时的手动过程。借助先进的神经网络，分析非结构化数据是 AI 的主要实用用例。

2. 确定要自动化的内容以及如何应用人工智能

您如何构建业务问题也可以使其非常适合或不适合人工智能。在 AI 的炒作高峰期，组织更有可能将大量 AI 概念证明扔在墙上，看看哪个会卡住。如今，我们更加了解它的实际机会。

在将“为什么”转化为“什么”时，了解 AI 的优势也很重要。为此，您需要将流程、工作流或任务分解为最小的组件。分配适合 AI 应用程序的任务，并将其余任务重新构建为简化的手动工作流程。

创建或实施模型的数据科学家可以确定如何最好地将 AI 和机器学习应用于您的问题。他们还将确定如何处理、操作、提取、过滤数据，然后应用第三方服务和深度学习框架来增强应用程序。虽然这可能非常简单，但您需要确保他们拥有支持他们选择的任何工具所需的基础设施跑道。

3. 让您的数据基础设施井然有序

您已经获得了最高管理层的支持，并且预算和团队已经排好队。但是你的基础设施呢？将伟大的人工智能想法付诸实践的底层基础设施必须能够处理大量数据。没有它，团队可能无法为这些应用程序注入创建 ROI 所需的数量或质量的数据。

具体而言，数据 存储需要能够支持非结构化数据的简化和整合。非结构化数据是与客户、员工和供应商进行数字交互的直接副作用。Pure Storage® FlashBlade ® 是一个统一的快速文件和对象 (UFFO) 存储平台，旨在满足现代数据的需求。FlashBlade 可以帮助您：

• 非结构化数据的整合。当您利用文本和图像进行分析和 AI 驱动的应用程序（例如在电子商务渠道上展示相关产品）时，您需要能够无缝处理这些通常笨重的非结构化数据的存储。
• 性能要求。性能在整个 AI 和分析范围内至关重要。机器学习和软件开发工作流需要快速存储。吞吐量要求高的应用程序需要更多，而 FlashBlade 的大规模并行架构非常适合满足这些应用程序的需求。
• 数据重用。分析-AI 连续体产生了跨应用程序重用数据的需求。在这些情况下，FlashBlade 可以充当中央存储库，而不是将数据复制到所有潜在的应用程序。
• 企业可以在一个专为 AI 项目设计的系统中获得存储和计算。解决方案如AIRI ®和FlashStack®为AI提供高性能，可现有的数据中心内运行的和谐架构优化的解决方案。将其视为 AI 数据中心的一个通用构建块，可以随时管理任何节点上的任何工作负载。

4. 正确分配团队角色和技能

雇佣数据科学家”似乎是这里的关键一步，但执行人工智能计划的人才只是成功等式的一小部分。是的，您需要合适的人选——但也需要合适的人员组合。

在将人工智能作为业务战略的组成部分方面效率最高的组织将混合角色的人工智能团队用于所有人工智能计划。这些组织坚信，将 AI 与业务计划相结合是一种交付价值的方式。团队的多样性以及他们的观点和见解如何被用于项目都是关键。

5. 从一开始就避免具有可见性和问责制的“影子 IT”

这些步骤是为了帮助您开始使用实用的 AI，但不要忘记它们也有助于确保投资回报率。

实现人工智能成功的正确基础是什么——尤其是在规模上？这是一种不会产生影子 IT 的方法。Shadow IT 描述了“锐意进取”的创业团队。它也发生在没有与更广泛的 IT 企业进行过多协商的情况下。这是可以理解的——IT 并不总是处于数据科学的驾驶室，反之亦然。他们并不总是拥有 AI 所需的 GPU 计算或基础设施，或者帮助他们真正提高工作效率的工作流程。这些通常避开 IT，所以他们一路构建了他们需要的东西，DIY 风格。

这有什么问题，尤其是在 AI 项目的投资回报率方面？它不是一个可扩展的基础。渴望在整个组织中扩展 AI 的高管将无法处理“创新孤岛”的拼凑。通过优化的互联技术，成功必须易于共享、复制和重复。否则，这些低效率会剥夺您的 AI 投资回报率。

6. 确定反馈回路

衡量人工智能项目的财务或风险影响的组织比那些没有成功的组织更有可能成功。当 AI 能够自我学习以改进时，它的效果最佳——不会产生重大后果或收入损失。掌握衡量和报告的最高水平将有助于持续改进。识别改进机会不仅可以保护您的投资，还可以成倍增加您的成功。

您将如何量化投资回报率？您的“为什么”将决定此处的 KPI：是节省时间、避免错误还是增加收入？

Gartner 还指出了衡量在识别 AI 增长和规模机会方面的另一个好处。“采用指标使组织能够通过突出人工智能在某些领域的好处和风险来展示如何在整个企业中使用人工智能。例如，分析视频或图像的能力可能始于安全领域，但在一定程度上可以用于分析组织的品牌形象或了解客户对产品的反应。”

7. 要有耐心

许多组织从原型到生产平均需要 8.6 个月的时间 — 甚至无法保证他们将其投入生产。事实上，只有不到一半能够投入生产。设定切合实际的时间表并遵循这些步骤有助于确保您尽最大努力向前迈进，但请记住，人工智能的真正成功没有捷径可走。这一切的关键：解决非结构化数据的复杂性

我们已经知道传统 IT 解决方案太脆弱，无法支持许多 AI 计划。他们根本无法支持所需的速度和规模。但这还不是全部。大量非结构化数据将有助于实际人工智能项目的成功，存储解决方案也需要跟上。

对于许多没有人工智能的公司来说，管理文档和图像中的非结构化数据一直是并将继续是一场斗争。否则，处理这些数据将是手动且耗时的，无论是从发票中提取数据还是分析图像和视频。实用的人工智能解决方案可以弥补这一需求，但它们需要以高性能数据存储为基础，以简化和整合所有这些数据。

营销对于成功的企业来说一直是必不可少的。然而，随着社会的发展，有效营销所需要的东西多年来一直在发展，组成它的人也发生了变化。

同时，可用的营销工具极大地影响了成功营销的方式。由于技术和创新在营销策略中的开发和实施速度很快，这在近几十年来尤为显着。

随着企业争先恐后地跟上似乎一夜之间发生的各种趋势和社会变化，各种方法已成为营销策略的焦点，所有方法都取得了不同程度的成功。然而，已经出现了一个明显的趋势，即采用更真实、更科学的广告方法。

技术对营销的影响

技术影响营销乃至整个世界的最有力方式之一是现在可以生成和收集的海量数据。当与人工智能结合使用时，这些海量数据为企业提供了对其客户群、营销范围等的前所未有的洞察力。

因此，许多企业已经转向强调理性和科学的数据驱动营销方法。这不一定是坏事。事实上，它导致了专业化，使企业能够以比以往任何时候都更有效的方式瞄准理想的客户，而客户现在能够比以往更轻松地与与他们最相关的品牌建立联系。

这种更客观的营销方法有不可否认的好处，但也有一个令人惊讶的后果。同理心虽然没有被遗忘，但在许多情况下已被数据退居次席。很大程度上由于公司可以访问比以往任何时候都多的数据，现代的趋势是迷恋客观信息并让情感（即同理心）搁置一边。

然而，没有什么能阻止这种数据驱动的营销方法和谐地融入更多的人际关系，尤其是同理心。同理心可以与数据一起使用，而不是被迫成为事后的角色，以创建具有更多多样性和深度的多方面营销策略。

为什么同理心在营销中仍然很重要

长期以来，同理心一直是营销领域的主要内容。毕竟，有什么更好的方法不仅可以理解某人想要什么，还可以理解他们为什么想要它？

这两个问题的答案往往超越了数据。它超越了数字，成为推动人类个性和决策的核心。同理心最基本的形式是花时间去发现和理解别人的感受和观点。这样做可以释放他们的欲望、偏好和动机。它允许您营销的不仅仅是他们的逻辑；它可以帮助你说出他们的心声。

换句话说，同理心是人际关系的关键，这对成功的营销至关重要。数据和技术工具可以帮助您了解最新情况并与您的受众保持联系，但如果没有同理心，它们就无法建立个人联系。

在一个品牌形象对消费者非常重要的世界中，建立您的企业对文化运动、环境问题和其他相关热点问题的同情可以激发您的受众将您视为不仅仅是一台金钱驱动的机器。取而代之的是，你会成为一个受人际情感联系驱动的个性，而不仅仅是数字和数据。

与您的客户建立更加个人化的联系，重点是了解他们的观点和感受，然后迎合这些事情，这是为什么同理心在成功营销中仍然很重要的一个很好的例子。例如，户外行业的品牌通常在将自己确立为保护声音和生态友好实践的典范时表现出色。为什么？因为他们以可操作、可观察的方式同情客户的担忧。

今天，社会极其重视社会经济因素。这些因素包括从多样性和包容性到环境问题的方方面面。作为一家企业，您不仅必须熟悉这些问题，还必须站在与您有同样担忧的客户的立场上。然后，您的营销策略必须吸引潜在的想法和情绪，这些想法和情绪促使您的受众如此深切地关心这些话题。

今天和未来的成功营销

现在，企业比以往任何时候都可以访问有关其客户的海量数据，这使他们有机会了解和了解目标受众拥有的人口统计数据、兴趣和动机。由于此类数据的可用性以及将这些数据解释为可用信息的能力，企业有机会通过将数据洞察与通过同理心建立的人际关系相结合来创建成功的营销活动。

即使技术继续以创纪录的速度发展，社会在不断变化的社会变革环境中起起落落，通过真正努力去了解和理解某人的观点和感受，久经考验的使用良好的旧人际交往将站得住脚时间的考验。与其让当今的技术进步与这些经过验证的营销技术竞争，不如努力使用现代工具来为您的移情营销提供信息。您的企业和您的客户都会为您所做的感到高兴。

想象一下，您刚刚构建了一个登陆页面，创建了一个电子邮件营销活动，或者向您的订阅者发送了一份新闻通讯。这些营销计划需要易于访问的链接，将您的受众引导至产品或服务。

为了使您未来的沟通和互动成功，您需要知道正在点击哪些链接。输入“链接跟踪”或“网址跟踪”，这可以定义为跟踪点击的内容。企业使用 URL 跟踪器来评估营销活动的成功并揭示参与度统计数据。

这里将回答“什么是跟踪 URL？”这个问题，解释跟踪 URL 的工作原理，并概述链接跟踪工具的用途和优势。

什么是跟踪链接？

跟踪链接用于衡量营销活动、渠道和活动的有效性和效率。我们建议在您将流量从外部渠道引导至着陆页或网站时使用跟踪链接。这些渠道包括横幅广告、PPC 活动、电子邮件和社交媒体。

通俗地说，跟踪链接是一个常规 URL，在末尾添加了标签。这些标签（也称为参数）指示访问者来自何处、他们点击了哪些内容以及该内容与哪个活动相关。

跟踪链接如何工作？

链接跟踪的工作原理是将数字跟踪代码附加到您网站上的 URL。此代码仅用于跟踪该链接的用户活动（点击/参与）。

每个跟踪链接都是独一无二的；因此，链接上报告的数据仅与该链接相关。换句话说，当用户点击跟踪链接时，信息存储在与点击非跟踪链接不同的位置。

跟踪链接的好处

跟踪链接允许您衡量广告或营销活动对您的业务增长的确切影响。如果零售商进行促销活动，他们可能会看到一大群新客户。但是，了解这些客户的来源对于了解您的营销活动是否成功至关重要。这些客户是否通过社交媒体广告或按点击付费的广告自然地找到了销售？

幸运的是，跟踪链接是收集这些信息的一种高效而简单的方法。使用跟踪链接可帮助您计算投资回报 (ROI)，而无需手动搜索分析数据以查看来自单一来源的流量。

此外，通过使用 Bitly，您可以节省社交媒体帖子的空间、跟踪电子邮件营销活动，并从一个用户友好的仪表板访问所有相关信息。

跟踪网址：用途

您如何知道哪些流量是通过搜索到达您的网站，哪些流量是您的营销活动的直接结果？您使用跟踪链接。假设您投资了一系列 LinkedIn 广告。您如何知道广告为您的网站带来了多少流量？

虽然网站分析可以提供洞察力，但跟踪链接可以告诉您 LinkedIn 广告为您的网站带来了多少流量。使用此信息，您可以决定此营销活动是否具有成本效益和盈利能力。

此外，您可以使用跟踪链接来：

• 确定电子邮件营销促销的点击率
• 跟踪在线广告以查看它们产生的流量
• 跟踪博客帖子以查看哪些社交媒体页面产生的流量最多
• 如果您的网站出现在播客、新闻稿或其他媒体功能中，则跟踪链接可以显示此促销活动产生的流量

线上线下营销活动协同

通过跟踪链接，您可以创建在线和离线营销方法之间的直接链接并分析离线活动结果。在执行线下营销活动时，您可以向您的广告添加一个跟踪链接，该链接是该线下营销活动 100% 唯一的。通过为此广告创建专用着陆页，您可以跟踪有多少人查看并参与了离线广告活动。

寻找下一个客户或让他找到您，意味着企业主定义集客营销策略的直接挑战。该策略结合了搜索、社交媒体和内容营销，以吸引正在研究挑战或需求的解决方案的明确定义的受众。

在内容营销是一个成功的进入策略的基础，对运行良好的公司很多好处。请记住，没有内容就没有什么可优化的，也没有可在社交网络上分享的内容，但是，这种营销，尤其是对小型企业而言，面临更大的挑战。

为什么小企业主成功实施内容营销如此困难？入站营销不是“一劳永逸”的营销活动。这是一个需要定期 和一致地交付重点内容的过程，以提高您的知名度并展示您的专业知识。

这些是小型企业面临的最大挑战：

确定您的内容营销目标

为什么首先要参与内容营销？您有兴趣获得哪些好处？这将推动您需要制作的内容类型。

能够专注于有限的目标受众并深入了解他们的挑战

许多小企业主难以选择理想的目标客户。要在内容营销中取得成功，您需要专注于在正确的时间创建正确的内容，以帮助他们做出购买决定。

有足够的时间和资源来制作您的目标正在寻找的内容

创建优质内容需要时间。但是，如果这对您很重要，请在您的日程安排中留出时间或找一个可以为您进行初步写作的人。然后，您所要做的就是查看要发布的内容。

制定内容计划，为制作什么内容以及何时制作提供路线图

拥有编辑日历对于成功至关重要。展示包含发布日期、媒体类型和促销目标等详细信息的内容有助于您保持最新状态。这是一个您无法即兴发挥并希望做到最好的领域。

写出重点和清晰的内容

如果您围绕单个或有限的主题创建帖子，您会发现自己编写的内容更加集中且易于使用。即使趋势是写长篇内容，较短的帖子仍然可以为您提供更多的知名度。在写了一些较短的帖子开始之后，专注于基础内容。创建此内容以提供有关您的一些关键专业领域的更多详细信息。

不了解要制作什么内容以及以什么格式制作

这可以追溯到确定您的目标和了解理想客户的需求。它产生什么以及在什么类型的媒介中应该与您对客户的想法保持一致。如果您的客户不喜欢该视频或该视频在他们工作的地方难以观看，请确保您在视频中附有文字。

不知道在哪里发布您的内容以吸引您的理想客户

你可以创造最好的内容，但如果你不宣传它，它就会被隐藏起来。但在哪里推广它是个问题。同样，了解您的目标最有可能看到您的内容的位置有助于您确定发布位置。

您是本地企业吗？发布到您的“Google 我的商家”页面

你的观众会在 Facebook 上闲逛吗？将它放在您的 Facebook 页面上，并亲自与您的朋友分享。
您主要向企业主销售产品吗？在 LinkedIn 上的个人资料和公司页面上分享。

始终如一地制作高质量的内容，定期激发并通知您的观众

发布的一致性可能是最难做到的。我们都有要经营的企业和要服务的客户。围绕内容交付设定切合实际的期望。您不需要每周多次发布内容。对于大多数小企业来说，每月一两次是一个很好的计划。寻找其他机会通过采访或来宾帖子分享您的经验。它们还可以帮助您获得有价值的反向链接。

衡量您制作的内容的有效性

衡量任何营销活动总是很困难的。但是有办法做到这一点。使用谷歌分析，例如：

• 查看您的网站是否吸引了更多访问者。
• 查看您网站上的哪些页面和帖子获得的流量最多。
• 查看哪些平台将访问者引荐到您的网站。
• 找到链接到您的内容的人。

内容营销的效果需要时间，但你可以开始看看完成这项工作是否有积极的结果。

展示内容营销的投资回报率

我们在营销中所做的就是增加收入。因此，衡量内容营销工作的投资回报很重要。最好的方法是询问给您的公司打电话或通过您的网站与您联系的人，他们是如何找到它的。内容有助于使您的网络形象更加可见。被需要您帮助的人发现是提高知名度的结果。

如果使用得当，营销自动化可以帮助公司实现许多战略营销目标。以下是使用营销自动化来发展您自己的公司的 10 种技巧。

1. 吸引更多潜在客户

大多数营销自动化系统旨在吸引新的潜在客户，通常结合使用SEO 优化的内容、社交媒体和访客发帖来提高知名度。

2. 改进您的资格认证流程

你怎么知道哪些是你最好的前景，哪些是你应该花时间联系和培养的？大多数带有 CRM 工具的营销自动化系统会根据预先确定的行为标准自动对潜在客户进行评分。否则，这是一个非常手动且耗时的过程，会很快耗尽您应该花在建立关系和建立信任上的时间。

3. 更有效地细分您的客户数据库 – 当前和潜在客户

Constant Contact 等营销自动化平台提供了工具，可根据人口统计或行为标准自动细分您的电子邮件列表，以实现更好的定位和更大的个性化。这就是让“自动化”感觉非常个性化的原因！

4. 将潜在客户转化为实际客户

技术服务不是冲动购买——换句话说，潜在客户可能需要一段时间才能准备好做出购买决定。营销自动化可以帮助您创建和管理所谓的“水滴营销”，这些自动营销活动将根据每个客户的个人资料和他们可能感兴趣的内容将相关内容保留在每个客户面前。当他们最终准备购买时，他们更有可能求助于从您的电子邮件营销策略中获取有意义信息的公司。

5. 发现您的销售机会

营销自动化解决方案为您提供了多种方式来探索兴趣，例如定期发送免费演示或免费咨询的优惠，以增加您获得成功的机会。当某人处于他们的决策周期中，他们愿意花时间观看演示或在免费咨询期间与您的一位专家交谈时，他们被视为已做好销售准备。

6. 让您的专业知识更具知名度

营销自动化使使用内容营销变得更加容易：博客文章、网络研讨会、播客、社交媒体和其他渠道在合适的时间向合适的潜在客户展示您的专业知识。

7. 提高客户保留率

营销自动化通过自动化您需要进行的许多正在进行的交互来解决客户需求的断断续续的性质。

8. 轻松跟踪指标并优化结果

现代营销自动化平台具有跨渠道集成功能，可帮助您跟踪和优化策略并提高投资回报率。您将不断了解哪些有效，哪些无效，以便您可以在需要的地方进行修正。营销自动化有助于消除营销中的猜测。

9. 提高营销团队的生产力

尽管初始设置可能有些费力，但营销自动化系统可以大大减少未来营销活动的重复性和手动苦差事。

10. 节省计费时间

通过在潜在客户与计费专业人员互动之前筛选、筛选和培养潜在客户，您将节省大量非计费业务开发时间。