在组织范围内将数据全部分散在excel文件和传统数据库中的日子已经一去不复返了。随着在线时代的兴起，我们在社交媒体和基于云的服务中拥有数据，这些数据本身会生成大量数据。无需在不同位置查找报告就很难全面了解业务绩效。商业智能就是要利用企业在其所有活动中生成的数据，然后对其进行分析和可视化，以便清楚地理解数据并获得有价值的见解，以解释企业的绩效。

2020年商业智能趋势

从理论上讲，这听起来很简单，但是在实践中，这是非常具有挑战性的。因此，企业已采用自动化工具来快速完成重复性工作，并专注于这些工具抛出的关键绩效指标。虽然，商业智能并不是一个完全新的突破，但是随着新技术的出现，趋势已经改变。在本文中，我们将讨论着眼于2020年及以后的十大商业智能。

1. 可信赖的人工智能决策

越来越多地使用AI工具进行决策，并且越来越多的组织将通过外包，构建或购买AI服务来引导此类程序。业务分析师担心基于机器学习模型和AI最终做出的预测来做出决策的“信任”。对于系统来说，向用户解释为什么会导致做出特定的决定并向分析师要求澄清以获得更好的结果非常重要。这不仅是趋势的消逝，而且使用智能系统和工具的最终目的不是取代人类的专业知识，而是协同合作。必须信任AI才能对企业做出明智的决策产生强大的影响，并且推理应该来自AI本身。

2.将语言学与BI工具混合

为BI工具的用户提供更多的灵活性和对话能力，将改变有关数据的询问方式。利用分析的力量和深入了解数据不仅限于数据科学家和分析师，而且还包括具有根据数据需要回答的问题的一般用户。从根本上讲，将语言学与BI工具进行混合是AI的一个分支，它将语言学和计算机科学相结合，使计算机能够理解人类语言背后的情感和含义。这将使我们能够根据具体情况提出后续问题，例如飓风袭击佛罗里达州了多少次？提出一个问题，“它是否也接近休斯顿？”。

3.现代数据整理技术

数据源已经变得非常复杂，很难解决从各种源收集数据然后清理，定义和调整它们以进行分析的问题。组织已经并且将在工具上花费大量资金，这些工具可以管理一个平台下的所有内容。Tableau，Power BI等商业智能平台有助于将数据与业务环境链接起来。

4.汇集行动和见解

处理数据的人员不希望在一种环境中执行分析，而希望在另一种环境中基于结果采取行动。BI平台负责通过移动分析和仪表板合并业务工作流和操作。目的是将所有内容放在一个视图中并采取行动，而无需用户离开分析工作流程，从而最终减少了制定决策的时间和精力。

5.交流数据见解

数据科学更多是一门艺术，而不是科学。任何分析的最后阶段都是报告，呈现和交流见解。分析师使用不同的方法来可视化数据，以便他们以最佳方式将信息传达给决策者。趋势正在发生变化，并且在未来的几年中，将有越来越多的公司采用标准方法让分析师进行“讲故事”。随着讲故事将在采用数据驱动型决策的企业中普及，越来越多的人将了解如何解释其分析过程和解释数据。

6.数据角色将多样化

截止到今天，数据科学家，数据工程师，数据分析师非常受欢迎，几乎每个人都在谈论该行业缺乏劳动力。随着越来越多的组织将使用数据来制定业务和内部决策，数据行业中工作概况的多样性将会蓬勃发展。许多公司拥有一支独立的数据工作者团队，承担着不同的职责，这种趋势将在2020年及以后延续。

7.数据安全性和价值

我们正处于信息时代，数据就像任何公司的宝贵财产。对于社交媒体公司而言，与客户相关的数据至关重要，并且它们不能妥协导致用户的个人信息暴露给第三方的安全漏洞。ML工程师将理解，创建复杂的模型不是系统的强大和强大，也不在于ML算法的出色程度，它们很重要，但最重要的是公司拥有的数据的质量和数量。未来，人们将为数据付费，因为没有人会像亚马逊，谷歌，Facebook，Netflix和大型科技公司那样访问信息。数据泄漏将被视为类似于抢劫银行。

8.商业智能的可访问性和使用

互联网对所有人的可访问性并不意味着每个人都在充分利用互联网。人们没有意识到真正的潜力。同样，BI的策略和工具取决于人们如何使用它来做出明智的决策。随着组织越来越聪明地采用数据分析作为核心业务工作流程的一部分，创建能够支持最佳数据实践的社区和会议对于其员工应对竞争市场至关重要。

9.将数据迁移到云

随着云计算在其他计算领域中的流行与日俱增，企业不能忽视它。随着时间的推移，无论公司多小，他们都将需要数据驱动的解决方案来满足其业务需求，并且数据将迁移到云中。现有系统具有严格的分析模型，许多公司依靠其IT部门进行分析，从而将流程与业务环境分开。云不仅限于存储，还具有成熟的BI工具。这里的权衡将是信任第三方云服务器的数据安全性以及他们为自己的类似云的服务所需投资的资金。

10.数据的道德解释

我们不能总是信任特定数据的结果。我们必须消化这样一个事实，即数据可能会产生偏差。随着越来越多的人成为数据行业的一部分，道德操守将成为在某些情况下处理数据的组成部分。在未来的几年中，我们将为公司范围内的数据操作制定准则，因为一种误解的数据结果将完全依赖于数据驱动的决策而给企业带来灾难。因此，来自AI领域的帮助之手和“道德解释”的关键行为准则将至关重要。

未来的技术旨在增强人们的能力。基于数据的方法可帮助企业了解客户需求的过去，现在和将来。如今，搜索引擎通过为人们提供找到想要的东西的强大方法来增强人们的能力，社交媒体通过给人们提供与他们想要的任何人联系的工具来增强他们的能力。同样，基于数据的决策将最终为企业及其客户提供支持。商业智能工具可以利用消费者行为的过去，现在和将来，这肯定会对为每个人提供优质的服务和体验产生影响。

当您成为一名商业领袖时，您是否更有可能去追求它呢？在美式足球中，当团队认为自己无法在最后的失败中得分或再次失败的机会很低时，就会出现双打。因此，他们决定将球踢向另一支球队，以试图将球深入对手的领土内。在企业中，打标是指组织因为不觉得自己可以“赢”而选择放弃或推迟某个想法或策略。

踢是最好的选择吗？在足球比赛中，双打的背后逻辑是减少对手得分的机会。实际上，双打会减少拥有球的球队得分的机会。想想看，在足球比赛中，您有4个得分点。而不是利用所有这四个机会，通过对一个团队进行双打，放弃了其25％的机会进行首发，以换取大约35码的场地位置。当团队下注时，获胜机会减少到零！加州大学教授戴维·罗默的研究得出的结论是，团队不应该下注，而应该冒险并最大化得分的机率。

是的，获胜需要冒险。亚马逊的创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）是有关风险的常见说法。语录是：“我知道我80岁的时候，我不会后悔尝试过……我知道，如果失败了，我不会后悔。我知道我可能后悔的一件事是从未尝试过。我知道那每天都会困扰着我。” 没有人可以保证风险会得到回报。但是，要赢得胜利，您必须遵循著名运动员弗雷德里克·威尔科克斯的名言：“进步总是伴随着风险。您不能抢第二垒，而要先站稳脚跟。”

如果您可以预防风险并赢得胜利，则一定要这样做。但是，大多数情况下要得分，您将需要承受一定程度的风险，以期获得更高的回报/获胜。这种风险称为策略风险。罗伯特·S·卡普兰和安妮特·迈克斯在2012年《哈佛商业评论》文章“管理风险：新框架”中将战略风险定义为具有高预期收益的战略，通常要求公司承担重大风险，而管理这些风险是获取潜在收益的关键驱动力。

因此，要最大化获胜的机会，您既要聪明又勇敢。这意味着您需要数据来进行切合实际的风险评估和可能的结果范围，以便当您排名第四的时候，您就可以得分。从这四个步骤开始，将您的策略​​风险一直带到最终区域。

请注意您的确认偏见。确认偏差是指搜寻，解释，偏爱和回想确认或支持特定观点或偏好结果的信息的趋势。为了帮助抵消确认偏差，请考虑利用独立专家来帮助您进行评估。

进行风险分析：这需要识别潜在的威胁，然后估计这些威胁将成为现实的可能性。您需要计算这些威胁被实现的可能性及其可能的影响。对于每种威胁，您都可以使用此公式。

风险值=威胁概率x威胁成本

探索如何降低每种威胁的风险值。决定可以采取什么措施来减轻风险和/或降低其影响？将每种威胁的风险值放在机会值的上下文中，以确定哪些威胁需要最大的关注。

机会价值=机会的概率X机会的潜在收入

• 计划您的举动，实际上计划几个动作。卓越的国际象棋棋手正在计划和分析各种变化范围内的前进棋步，并期望对手做出反应。他们寻求一个可以承受任何可能的回应并仍然领先的好举动。采取相同的方法。使用方案计划可以帮助您识别并为潜在的移动和反击做好准备。
• 实施游戏计划。奇怪的是，您在决定剧本时不会拥有所需的所有信息。成为领导者需要做出决策并采取行动而没有​​完整的数据。如果您已尽一切可能计算和减轻风险，那么该采取行动了。

最大化获胜机会是定义策略，管理风险以及创建和执行计划的结果。当然，在足球和商业中，有时可能会有些微不足道。今天这一集的关键点在于，精明的企业领导人知道您无法通过打标来得分。

尽管有相似之处，但媒体宣传和新闻发布是您的新闻策略的两个非常不同的组成部分。尽管大多数人认为新闻发布是在公共关系运动中确保媒体报道的基础，但现实是，许多故事理念根本不值得全部发布，而推销是一个更好的选择。那么，媒体宣传和新闻发布之间有什么区别？

在您的媒体策略中，一封推介信就像一封求职信

几年前，Bad Pitch Blog做出了一个比喻，即媒体宣传是针对新闻稿，求职信是针对简历。该帖子说：“新闻稿不是宣传。您会发送没有求职信的简历给潜在雇主吗？在这两种情况下，字母均提供上下文。您应该提取发布或简历分别提供特定媒体渠道/编辑和公司/ HR联系的价值。没有人有时间消化整个新闻稿或整个简历，以了解其适用原因/方式。而且，我看到的只是新闻稿发送给我的次数越多，甚至没有致敬，我就越意识到，这可能就是为什么许多人对新闻稿格式抱有如此（深）仇恨的原因。”

虽然这种类比并不完美，但它使您更容易弄清楚如何考虑新闻策略中的推销文章。像求职信一样，有一些关键要点：

• 产品/人是什么/谁
• 为什么接受此治疗的人应该关心
• 从哪里获得更多信息

这种类比有点离谱，因为与求职信和简历不同，发送媒体宣传而不发布新闻就很好。您无需一次用所有信息轰炸媒体。发送简短说明，让他们知道您要宣传的内容，他们为什么要关心以及从何处获取更多信息。如果他们想要正式发布或有特定疑问，他们会通知您。

什么是媒体宣传？

媒体宣传通常是新闻策略的核心。他们习惯于通过电子邮件向单个记者建议一个故事构想。它给记者提供了一个他们可以写的故事的想法。如果记者喜欢这个主意并且得到编辑的认可，那么他们会根据您的建议为媒体撰写一个故事。

与新闻稿相比，宣传活动更短，更非正式。您越个性化就越好-这表明记者您对他们已经足够感兴趣，以使他们的名字正确，提及过去的文章等。

什么是新闻稿？

新闻报纸

新闻稿通常比宣传稿更长，并提供有新闻价值的细节。新闻价值是关键。您可以写一篇关于梦幻般的妆容的文章，但是除非该妆容是由某个主要品牌制作并且具有显着特征（例如，完全由再生塑料制成），否则就不值得发布。

新闻稿通常散布得多。除了发布在您的网站上之外，它们通常还会发送到记者和新闻编辑室。将它们发布在聚合网站上的一个好处是它们通常也可以帮助您改善SEO。

哪个更适合您的新闻策略？

推销往往会更有效-特别是当您的目标是确保社论媒体的报道时，尽管新闻发布确实在您的新闻策略中占据了时间和位置。是的，媒体宣传需要更多的时间和精力，但是我们为《三个女孩》和我们的客户争取到的几乎所有报道都是对这些信件的回应。

在线购买产品时，您是否会查看现有客户的评论？的确有可能，但您并不孤单。互联网的迅速发展使消费者和企业主处于独特的位置。许多在线业务不再依赖口头反馈或店内调查，而是采用了在线评论的功能。

人们现在可以在几秒钟内查看并查看其他人对一家公司的评价。再加上大多数大型电子商务网站的现场评论，很容易看到客户反馈的力量。

您可以更改业务模型，提高客户满意度，并根据他们在关键时刻的讲话来了解目标受众。但是从用户那里收集反馈并不总是那么容易。

本着使所有者和营销人员的生活更轻松的精神，我们将探索几种难以置信的有效简便的方法，使您的公司获得更多的客户评价。

发送电子邮件调查

您应该做的第一件事是创建一份调查表，您可以将该调查表发送给已经购买产品的人。目前，有61％的企业使用电子邮件营销，因此可以肯定地说，您有一定数量的客户注册并从店面购买了商品。

与其他策略相比，电子邮件营销的参与率更高。如果您要发送简短的针对性调查，则很可能会从现有用户那里得到很多答复。

添加个性化元素也可以使您的打开率提高26％！因此，至关重要的是您必须包括客户姓名，购买的产品以及您在销售点收集的任何其他相关信息之类的详细信息。

要求提供有关您的产品，他们在您网站上的体验以及如何改进的诚实反馈。在发送第一封电子邮件链之后，最好安排电子邮件在新客户收到产品或开始使用您的服务一周后发送给新客户。

此策略将帮助您收集快速，可行的反馈。最好的部分是您已经拥有现有的受众群体，他们会很乐意通过电子邮件或您的网站给您留下评论。你只要问就行啦。

奖励客户的意见

接下来，让我们谈谈奖励忠实客户的意见。您可以选择为用户提供什么，以便在您的网站，社交媒体或电子邮件上留下反馈。在大多数情况下，您需要提供小票或独家折扣。

如果某人真正享受了与您的业务经验，他们会很乐意为您留下评论，以换取礼物。这里的关键是确保您正在收集诚实的反馈。值得注意的是，如果有人不喜欢您的产品或服务，他们很可能不会留下评论以换取折扣。

有多种方法可以吸引这些客户的注意力并使事情变得正确，我们将尽快对此进行说明。本技巧主要适用于在您的业务中发现价值并希望将来重复购买的人。

与留下评论的用户互动

您知道吗？有53％的人说他们希望在一小时内收到对评论的回应？换句话说，您错过了通过不与留下反馈意见的用户互动来提高满意度和忠诚度的重要机会。

客户可以在多个平台上谈论他们对特定品牌或产品的体验。明显的位置在您的网站上。如果客户对您商店的产品有任何反馈，您可以感谢他们的客气话，并通过电子邮件为他们提供额外的激励。

同样，用户也必定会在社交媒体上留下评论。消费者每天在社交平台上花费高达2个小时29分钟。在这段时间里，他们正在与朋友聊天，结账公司并发表评论。

如果有人提到您的品牌并留下非正式评论，请借此机会在评论部分与他们互动。您会发现那些非常在意通过此方法撰写评论的人也是最有可能为您提供改进建议的人。

通常，您应该在公众视线之外处理负面评论，并开始直接的消息对话以解决问题。如果最终可以找到解决方案，那么大多数人都愿意讨论他们的问题。花时间通过他们在多个平台上的评论来了解您的客户，您会发现需要改进的地方以及您做对的事情。

将反馈作为客户服务的一部分

我们收集评论的最后一个技巧涉及您的客户服务团队。大多数企业都有在线和电话支持，可用来指导潜在客户的发展历程并帮助现有客户。

您的支持团队可以在聊天会话结束时进行调查，也可以在用户致电时通过电子邮件发送调查。包括客户服务调查可以帮助您调整客户支持和整个业务。

当人们与您联系时，是因为他们有问题和疑虑。如果您的团队能够解决这些问题并鼓励用户谈论他们的经验，那将是双赢的局面。

至关重要的是，您要教您的支持人员反馈的重要性，并找到一种方法来要求客户以对话和友好的方式填写此表格。您可能必须尝试不同的脚本，才能找到适合您业务的策略，但是有可能。

回到你身边

毫无疑问，客户评论对您的成功至关重要。可见的评论有助于建立消费者信任，同时验证已经从您的在线商店购买商品的人们的意见。

通过调查获得的反馈可以在您的推荐页面中得到利用，并且可以兼作可助您业务成功的工具。了解消费者与您的意图相比如何看待他们在您网站上的体验，可以帮助您做出明智的决定，让双方在中间相遇。

在开始发送调查并征求评论之前，我们建议您花些时间思考一下您的业务模式。考虑一下您想从听众那里学到什么，并使他们易于分享意见。

许多营销人员仍然赞同“越多越好”的营销理念。多花广告总比少花广告好。印象和点击次数多于印象和点击次数少。而且，更多的定位参数要比更少的定位参数好。但是他们是否曾经停下来询问这些参数是否一开始就准确无误？

他们需要询问的原因是，大多数定位参数是通过观察用户的行为（例如访问的网站，搜索的内容等）来得出或推论的。很少有广告技术公司拥有自愿提供性别，年龄，家庭住址等，例如他们提供给Google，Facebook和Amazon的各种免费服务。其余广告技术公司必须与未登录的用户打交道（访问受广告支持的网站的用户通常不登录，也不是订户）。因此，实际上可以得出数据代理或DMP（数据管理平台）对用户具有的所有特征或参数。

定位一个参数（如性别）的准确性如何？

在某些情况下，您可能希望推断很简单。如果用户访问了ESPN.com，SportsIllustrated.com并寻找胡须修剪产品，则可以得出该用户是男性。如果用户浏览了VictoriasSecret.com，化妆品和女性卫生产品，您可能会得出该用户是女性的信息。但是，当学者研究从广告技术数据经纪商处购买的定位参数时，他们发现即使是单个参数（性别）也只能在42％的时间内准确显示（下表中绿色突出显示）。

换个角度看，这比自然人口中性别比例的50％少。这意味着，与没有参数的“喷雾和祈祷”广告系列相比，具有定位参数的广告系列的WORSE降低了15％。与向数据经纪人支付性别定位参数相比，向所有可能的用户展示广告仍然会产生50％的目标利率（达到您要定位的性别）。

定位两个参数（如性别+年龄范围）的准确性如何？

是的，图片不会太亮。情况变得更糟。下表来自同一学术研究，作者是Neumann等人，“第三方消费者分析和受众传递的有效性如何：实地研究的证据”。它表明，当使用两个定位参数来定位广告时-性别+一个选定的年龄范围-准确性平均下降到24％。不同供应商之间的准确度范围从较低的12.9％准确度到较高的32.3％准确度。也许我们应该开始称其为“不准确性”。

您可能可以自己推断出使用三个或更多定位参数的准确性；所以我不会太在意这一点。正如您所料，情况越来越糟。

广告技术定位会给我带来多少费用？

好吧，这是踢脚线。您知道您通常会为每千次展示费用+支付更高的定位费用。这意味着它们在您要支付的媒体每千次展示费用的基础上增加了一些额外的费用，可用于定位参数。下表显示了使用定位条件和不使用定位条件时，您平均要支付的费用。对于展示广告，溢价为2.5倍（250％）-请参见下表中的紫色突出显示。对于视频广告，约为1.6倍（160％）。您所支付的费用比仅使用媒体的费用高出2倍左右，而且没有定位条件。记住上面的部分，仅仅针对性别比喷洒更糟糕，并向整个在线人群祈祷。正确，您支付了2倍的钱，而结果却比什么都不做更糟。对于adtech来说，这不是一个好外观；对于营销人员来说，这肯定不是一个好主意，

为什么所有这些定位参数都这么糟糕？

首先，导出参数。其次，它们是在未经用户了解或同意的情况下，从幕后收集的数据推导出来的。一旦美国开始执行隐私法规，就像现在在欧盟一样，这将被全部罚款数十亿美元。下图显示了三个树形图。这些图显示了加载到单个网页中的广告和跟踪器。在左边的一个节目2500页的广告，并加载到同一页跟踪器; 在中间的一个节目超过1000; 在右边的例子显示了800多个广告，并跟踪器加载到页面。跟踪器收集有关用户的信息，以便广告技术公司可以推导出有关他们的特征，并将数据出售给营销商以用于定位。

你买了机器人吗？

除了上述所有问题之外，我们不要忘记机器人的活动。漫游器喜欢假装成高价值的细分受众群，因此他们可以从所产生的广告展示中获得更高的每千次展示费用。他们通过访问选定的网站来做到这一点。例如，通过访问医疗信息站点，机器人可以使自己看起来像医生。机器人还可以在返校季节故意检查背包和制服，以使其看起来像是“返校打算者”，这一细分市场受到特定广告客户的强烈追捧。

那行销商该怎么办？很简单。回到营销基础。更多并不总是更好。更多的废话只是更多的废话。如果您为更糟糕的定位参数支付了更多费用，那一切就在您身上。如果您意识到广告技术定位并不仅限于此，那么可以选择减少使用。不要付出比完全不做任何事情所获得的结果高出2倍的钱，而获得的结果却要低。仔细研究它并削减需要削减的内容。如果您现在不这样做，则隐私法规可能会在不久的将来为您实现。考虑回到老式的老式上下文定位—通过选择您的受众倾向于访问的发布者/站点来找到您想要定位的受众。与广告技术公司向您出售的所有定位参数相比，这可能会给您的数字营销计划带来更大的推动力。

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1.了解您的观众

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2.了解你的竞争能力

尽管了解自己的受众并不重要，但始终了解竞争对手的表现仍然是一个好主意。了解您的竞争对手在做什么，对他们有什么用，是确保您在思路上正确的正确方法。

当然，您永远都不想直接复制或窃取想法。但是，采用核心概念，对其进行调整并使其成为自己的概念，是增加获得所需结果的机会的好方法。

3.尝试提供信息

人们在网上搜索内容时，经常会想知道一些事情。如果您可以创建内容丰富的视频内容，那么就有很大的机会吸引人们点击您的视频。您也更有可能让他们坚持到该视频的结尾，这正是您想要的。

在不让观众觉得自己回到学校的情况下进行此操作可能很棘手。但是，如果您既能掌握娱乐性又能提供丰富信息的技巧，那么您将充分利用视频营销策略。

4.让您的视频有趣

要带走最后一点，请务必确保您的视频具有吸引力和娱乐性。坦白说，如果您不喜欢看这些节目，那么人们就不会在整个视频中徘徊。

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5.以CTA结束视频

内容营销的每一个良好环节都以号召性用语（CTA）结尾。在这种情况下，CTA鼓励观众在观看视频后做点什么。因此，请确定您希望视频为品牌或业务做些什么。然后，在视频中添加CTA，以使观众清楚地了解该操作。

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