实用AI获真正投资回报率

人工智能已经落地。它通过一系列变革性用例展示了其全部潜力,例如超自动化,Gartner 去年将其确定为人工智能“大趋势”。然而,即使原型和项目着火,也只有不到一半的原型投入生产。拥有可衡量的 AI 投资回报率的就更少了。

值得庆幸的是,我们似乎已经克服了许多早期学习曲线。从团队之间的摩擦和脆弱的 IT 基础设施到难以捉摸的数据可用性和雄心勃勃的用例,胜利的所在更加清晰。如果机器学习第一轮是关于准确性的,那么机器学习第二轮是关于适用性的。

那就是“实用人工智能”。这是在整个组织中实施 AI 的一种谨慎方法,在未来 12 个月内,它已成为近一半 CIO 的优先事项。但要使这项努力成为核心竞争力,我们需要良好的习惯和正确的基础。

1. 确定您要解决的业务问题或效率低下的问题

这第一步可能是最重要的。虽然实用人工智能有数千个用例,但并非所有用例都能在投资回报率方面将其淘汰。为什么?有时,一个项目需要一个非常笨拙和复杂的数据集,以至于人工智能作为解决方案变得不切实际。

每个 AI 项目都必须有明确的目的或“为什么”。您应该能够概述该目的,无论是为了:

  • 通过简化工作流程或流程来提高效率
  • 加快流程并缩短上市时间
  • 扩展能力或项目
  • 消除某些任务
  • 降低风险或提高准确性

自动化最常见的“原因”之一是从工作流程中删除低价值的任务,以便员工可以专注于更具战略意义的工作。例如,在数据管理中,DBA 可以完成繁琐的任务,例如使用 AI 进行工具化处理,并将他们的关键技能用于更有价值的工作。

另一个例子是处理非结构化数据的复杂性,例如处理图像和视频。在人工智能之前,处理和分析来自图像和视频的数据是一个耗时的手动过程。借助先进的神经网络,分析非结构化数据是 AI 的主要实用用例。

2. 确定要自动化的内容以及如何应用人工智能

您如何构建业务问题也可以使其非常适合或不适合人工智能。在 AI 的炒作高峰期,组织更有可能将大量 AI 概念证明扔在墙上,看看哪个会卡住。如今,我们更加了解它的实际机会。

在将“为什么”转化为“什么”时,了解 AI 的优势也很重要。为此,您需要将流程、工作流或任务分解为最小的组件。分配适合 AI 应用程序的任务,并将其余任务重新构建为简化的手动工作流程。

创建或实施模型的数据科学家可以确定如何最好地将 AI 和机器学习应用于您的问题。他们还将确定如何处理、操作、提取、过滤数据,然后应用第三方服务和深度学习框架来增强应用程序。虽然这可能非常简单,但您需要确保他们拥有支持他们选择的任何工具所需的基础设施跑道。

3. 让您的数据基础设施井然有序

您已经获得了最高管理层的支持,并且预算和团队已经排好队。但是你的基础设施呢?将伟大的人工智能想法付诸实践的底层基础设施必须能够处理大量数据。没有它,团队可能无法为这些应用程序注入创建 ROI 所需的数量或质量的数据。

具体而言,数据 存储需要能够支持非结构化数据的简化和整合。非结构化数据是与客户、员工和供应商进行数字交互的直接副作用。Pure Storage® FlashBlade ® 是一个统一的快速文件和对象 (UFFO) 存储平台,旨在满足现代数据的需求。FlashBlade 可以帮助您:

  • 非结构化数据的整合。当您利用文本和图像进行分析和 AI 驱动的应用程序(例如在电子商务渠道上展示相关产品)时,您需要能够无缝处理这些通常笨重的非结构化数据的存储。
  • 性能要求。性能在整个 AI 和分析范围内至关重要。机器学习和软件开发工作流需要快速存储。吞吐量要求高的应用程序需要更多,而 FlashBlade 的大规模并行架构非常适合满足这些应用程序的需求。
  • 数据重用。分析-AI 连续体产生了跨应用程序重用数据的需求。在这些情况下,FlashBlade 可以充当中央存储库,而不是将数据复制到所有潜在的应用程序。
  • 企业可以在一个专为 AI 项目设计的系统中获得存储和计算。解决方案如AIRI ®和FlashStack®为AI提供高性能,可现有的数据中心内运行的和谐架构优化的解决方案。将其视为 AI 数据中心的一个通用构建块,可以随时管理任何节点上的任何工作负载。

4. 正确分配团队角色和技能

雇佣数据科学家”似乎是这里的关键一步,但执行人工智能计划的人才只是成功等式的一小部分。是的,您需要合适的人选——但也需要合适的人员组合。

在将人工智能作为业务战略的组成部分方面效率最高的组织将混合角色的人工智能团队用于所有人工智能计划。这些组织坚信,将 AI 与业务计划相结合是一种交付价值的方式。团队的多样性以及他们的观点和见解如何被用于项目都是关键。

5. 从一开始就避免具有可见性和问责制的“影子 IT”

这些步骤是为了帮助您开始使用实用的 AI,但不要忘记它们也有助于确保投资回报率。

实现人工智能成功的正确基础是什么——尤其是在规模上?这是一种不会产生影子 IT 的方法。Shadow IT 描述了“锐意进取”的创业团队。它也发生在没有与更广泛的 IT 企业进行过多协商的情况下。这是可以理解的——IT 并不总是处于数据科学的驾驶室,反之亦然。他们并不总是拥有 AI 所需的 GPU 计算或基础设施,或者帮助他们真正提高工作效率的工作流程。这些通常避开 IT,所以他们一路构建了他们需要的东西,DIY 风格。

这有什么问题,尤其是在 AI 项目的投资回报率方面?它不是一个可扩展的基础。渴望在整个组织中扩展 AI 的高管将无法处理“创新孤岛”的拼凑。通过优化的互联技术,成功必须易于共享、复制和重复。否则,这些低效率会剥夺您的 AI 投资回报率。

  1. 确定反馈回路

衡量人工智能项目的财务或风险影响的组织比那些没有成功的组织更有可能成功。当 AI 能够自我学习以改进时,它的效果最佳——不会产生重大后果或收入损失。掌握衡量和报告的最高水平将有助于持续改进。识别改进机会不仅可以保护您的投资,还可以成倍增加您的成功。

您将如何量化投资回报率?您的“为什么”将决定此处的 KPI:是节省时间、避免错误还是增加收入?

Gartner 还指出了衡量在识别 AI 增长和规模机会方面的另一个好处。“采用指标使组织能够通过突出人工智能在某些领域的好处和风险来展示如何在整个企业中使用人工智能。例如,分析视频或图像的能力可能始于安全领域,但在一定程度上可以用于分析组织的品牌形象或了解客户对产品的反应。”

7. 要有耐心

许多组织从原型到生产平均需要 8.6 个月的时间 — 甚至无法保证他们将其投入生产。事实上,只有不到一半能够投入生产。设定切合实际的时间表并遵循这些步骤有助于确保您尽最大努力向前迈进,但请记住,人工智能的真正成功没有捷径可走。这一切的关键:解决非结构化数据的复杂性

我们已经知道传统 IT 解决方案太脆弱,无法支持许多 AI 计划。他们根本无法支持所需的速度和规模。但这还不是全部。大量非结构化数据将有助于实际人工智能项目的成功,存储解决方案也需要跟上。

对于许多没有人工智能的公司来说,管理文档和图像中的非结构化数据一直是并将继续是一场斗争。否则,处理这些数据将是手动且耗时的,无论是从发票中提取数据还是分析图像和视频。实用的人工智能解决方案可以弥补这一需求,但它们需要以高性能数据存储为基础,以简化和整合所有这些数据。

同理心对于营销仍然至关重要

营销对于成功的企业来说一直是必不可少的。然而,随着社会的发展,有效营销所需要的东西多年来一直在发展,组成它的人也发生了变化。

同时,可用的营销工具极大地影响了成功营销的方式。由于技术和创新在营销策略中的开发和实施速度很快,这在近几十年来尤为显着。

随着企业争先恐后地跟上似乎一夜之间发生的各种趋势和社会变化,各种方法已成为营销策略的焦点,所有方法都取得了不同程度的成功。然而,已经出现了一个明显的趋势,即采用更真实、更科学的广告方法。

技术对营销的影响

技术影响营销乃至整个世界的最有力方式之一是现在可以生成和收集的海量数据。当与人工智能结合使用时,这些海量数据为企业提供了对其客户群、营销范围等的前所未有的洞察力。

因此,许多企业已经转向强调理性和科学的数据驱动营销方法。这不一定是坏事。事实上,它导致了专业化,使企业能够以比以往任何时候都更有效的方式瞄准理想的客户,而客户现在能够比以往更轻松地与与他们最相关的品牌建立联系。

这种更客观的营销方法有不可否认的好处,但也有一个令人惊讶的后果。同理心虽然没有被遗忘,但在许多情况下已被数据退居次席。很大程度上由于公司可以访问比以往任何时候都多的数据,现代的趋势是迷恋客观信息并让情感(即同理心)搁置一边。

然而,没有什么能阻止这种数据驱动的营销方法和谐地融入更多的人际关系,尤其是同理心。同理心可以与数据一起使用,而不是被迫成为事后的角色,以创建具有更多多样性和深度的多方面营销策略。

为什么同理心在营销中仍然很重要

长期以来,同理心一直是营销领域的主要内容。毕竟,有什么更好的方法不仅可以理解某人想要什么,还可以理解他们为什么想要它?

这两个问题的答案往往超越了数据。它超越了数字,成为推动人类个性和决策的核心。同理心最基本的形式是花时间去发现和理解别人的感受和观点。这样做可以释放他们的欲望、偏好和动机。它允许您营销的不仅仅是他们的逻辑;它可以帮助你说出他们的心声。

换句话说,同理心是人际关系的关键,这对成功的营销至关重要。数据和技术工具可以帮助您了解最新情况并与您的受众保持联系,但如果没有同理心,它们就无法建立个人联系。

在一个品牌形象对消费者非常重要的世界中,建立您的企业对文化运动、环境问题和其他相关热点问题的同情可以激发您的受众将您视为不仅仅是一台金钱驱动的机器。取而代之的是,你会成为一个受人际情感联系驱动的个性,而不仅仅是数字和数据。

与您的客户建立更加个人化的联系,重点是了解他们的观点和感受,然后迎合这些事情,这是为什么同理心在成功营销中仍然很重要的一个很好的例子。例如,户外行业的品牌通常在将自己确立为保护声音和生态友好实践的典范时表现出色。为什么?因为他们以可操作、可观察的方式同情客户的担忧。

今天,社会极其重视社会经济因素。这些因素包括从多样性和包容性到环境问题的方方面面。作为一家企业,您不仅必须熟悉这些问题,还必须站在与您有同样担忧的客户的立场上。然后,您的营销策略必须吸引潜在的想法和情绪,这些想法和情绪促使您的受众如此深切地关心这些话题。

今天和未来的成功营销

现在,企业比以往任何时候都可以访问有关其客户的海量数据,这使他们有机会了解和了解目标受众拥有的人口统计数据、兴趣和动机。由于此类数据的可用性以及将这些数据解释为可用信息的能力,企业有机会通过将数据洞察与通过同理心建立的人际关系相结合来创建成功的营销活动。

即使技术继续以创纪录的速度发展,社会在不断变化的社会变革环境中起起落落,通过真正努力去了解和理解某人的观点和感受,久经考验的使用良好的旧人际交往将站得住脚时间的考验。与其让当今的技术进步与这些经过验证的营销技术竞争,不如努力使用现代工具来为您的移情营销提供信息。您的企业和您的客户都会为您所做的感到高兴。

人工智能将改变B2B营销行业的方式

围绕人工智能 (AI) 作为解决业务问题的灵丹妙药的言论在营销人员中引起了一些怀疑。它也可能是压倒性的。

人工智能似乎是解决数据或营销和销售分析问题的万能药。实际上,技术不是这些东西,人工智能应用可以根据用途分为几类。对于营销人员来说,有三个“人工智能”至关重要:

• 数据、流程和外部事件情报的自动集成,以实现更快和实时的决策。

• 为组织提供可操作的情报,由用于开发洞察力的强大平台提供支持。

• 增强的意图数据,聚合每个市场的多种数据类型,以确保营销和销售组织可以轻松理解和使用这些数据。

可以肯定的是,营销人员对人工智能的使用正在占据主导地位。据麦肯锡称,采用人工智能带来的收入增加最常用于营销和销售,而其他好处包括预测购买可能性、降低成本和客户服务分析的能力。并且预计到2026 年全球企业 AI 市场将达到530.6 亿美元,因此不考虑 AI 和机器学习对 B2B 营销的转型潜力实在是太诱人了。

人工智能显然已经超越了炒作。算法不断学习并可以自我纠正,使他们能够转变工作并创造竞争优势。

了解 AI 的潜力及其好处可以帮助您和您的企业从该技术中受益,而不是被它淹没。为了做好准备,企业应该标准化他们对人工智能的定义,评估他们对人工智能解决方案的准备情况,并为人工智能计划定义可衡量和透明的投资回报率。

以下是B2B 营销人员在未来几年内将使用人工智能的五种方式:

提高潜在客户生成能力。AI 的核心功能之一是能够收集数据并提取洞察力——在这种情况下,是使用机器学习和预测分析从营销和销售数据中提取数据。此外,一些人工智能工具可以提供有关潜在客户和客户的见解,以改善客户体验和转化率。

获得更多可操作的客户洞察。AI 用于收集信息并对其进行分析,以更有效地与客户和潜在客户互动。预测分析将有助于根据购买模式预测购买决策。这很重要且非常有用,因为在 B2B 模型中比在 B2C 模型中更难看到购买模式。

创建更强大的个性化。营销人员可以使用人工智能在整个客户生命周期中制作个性化信息。借助可定制体验的 AI 模块,可以根据用户行为优化和个性化电子邮件活动。

增强定位和细分。将分析客户数据以创建更有针对性的细分,因此可以针对不同的细分修改营销活动。人工智能将嵌入到位置数据中,这将使广告商、DSP 和其他用户能够衡量活动绩效、运营效率以及最终实时做出决策的能力。

推动智能自动化。根据Drift 和营销人工智能研究所的2021 年营销状况报告,这是一种应用人工智能来提高重复性任务的效率和/或性能的方法。自动化可以通过提高营销人员做出更好预测的能力来加速收入增长。营销自动化工具还可以使内容创建和交付更加有效和高效。

在 AI 平台中寻找什么

一个平台应该是适应性的、开放的、可扩展的、易于使用的并且适用于所有市场。它还应该包括许多专用于 B2B 环境的可重复使用和可配置的 AI 模块。交钥匙人工智能不起作用;对于 B2B,它必须以激光为重点。

找到能够提供速度、质量和准确性的 AI 合作伙伴也很重要。

这些是理想的 AI 平台应该包括的属性:

• 能够收集数据、实时丰富数据、验证数据安全性并利用专注于 100% 准确性的强大 SLA(服务级别协议)。

• 能够跨所有地区和语言大规模处理数据。

• 始终新鲜、完整和安全的数据。

• 继续提供额外智能的人工智能算法,包括填充缺失数据点的深度学习技术以及跨第一方和第三方意图的数据评分。

• API 集合,可激活来自专有数据集、许可数据集和战略合作伙伴数据集的连续数据流,因此客户可以轻松集成他们自己的数据。

您可以得出的见解

结合数据科学、深度学习模型和预测分析,人工智能平台的投资回报率具有多个层次。营销人员将从减少的数据准备、入职和集成成本以及更快的数据激活时间和更高的 SLA 中受益。

它们还具有实现全渠道转换和更高转换率的潜力。如果这还不够引人注目,那么动态管理法规遵从性,而无需构建多个昂贵的遵从性系统。最后,B2B 营销人员将能够更好地预测数据和活动的表现,并可以就如何优化它们以实现最大投资回报率提出建议。

如果您是 B2B 营销人员,那么今天就没有理由不利用 AI。

链接跟踪解释

想象一下,您刚刚构建了一个登陆页面,创建了一个电子邮件营销活动,或者向您的订阅者发送了一份新闻通讯。这些营销计划需要易于访问的链接,将您的受众引导至产品或服务。

为了使您未来的沟通和互动成功,您需要知道正在点击哪些链接。输入“链接跟踪”或“网址跟踪”,这可以定义为跟踪点击的内容。企业使用 URL 跟踪器来评估营销活动的成功并揭示参与度统计数据。

这里将回答“什么是跟踪 URL?”这个问题,解释跟踪 URL 的工作原理,并概述链接跟踪工具的用途和优势。

什么是跟踪链接?

跟踪链接用于衡量营销活动、渠道和活动的有效性和效率。我们建议在您将流量从外部渠道引导至着陆页或网站时使用跟踪链接。这些渠道包括横幅广告、PPC 活动、电子邮件和社交媒体。

通俗地说,跟踪链接是一个常规 URL,在末尾添加了标签。这些标签(也称为参数)指示访问者来自何处、他们点击了哪些内容以及该内容与哪个活动相关。

跟踪链接如何工作?

链接跟踪的工作原理是将数字跟踪代码附加到您网站上的 URL。此代码仅用于跟踪该链接的用户活动(点击/参与)。

每个跟踪链接都是独一无二的;因此,链接上报告的数据仅与该链接相关。换句话说,当用户点击跟踪链接时,信息存储在与点击非跟踪链接不同的位置。

跟踪链接的好处

跟踪链接允许您衡量广告或营销活动对您的业务增长的确切影响。如果零售商进行促销活动,他们可能会看到一大群新客户。但是,了解这些客户的来源对于了解您的营销活动是否成功至关重要。这些客户是否通过社交媒体广告或按点击付费的广告自然地找到了销售?

幸运的是,跟踪链接是收集这些信息的一种高效而简单的方法。使用跟踪链接可帮助您计算投资回报 (ROI),而无需手动搜索分析数据以查看来自单一来源的流量。

此外,通过使用 Bitly,您可以节省社交媒体帖子的空间、跟踪电子邮件营销活动,并从一个用户友好的仪表板访问所有相关信息。

跟踪网址:用途

您如何知道哪些流量是通过搜索到达您的网站,哪些流量是您的营销活动的直接结果?您使用跟踪链接。假设您投资了一系列 LinkedIn 广告。您如何知道广告为您的网站带来了多少流量?

虽然网站分析可以提供洞察力,但跟踪链接可以告诉您 LinkedIn 广告为您的网站带来了多少流量。使用此信息,您可以决定此营销活动是否具有成本效益和盈利能力。

此外,您可以使用跟踪链接来:

  • 确定电子邮件营销促销的点击率
  • 跟踪在线广告以查看它们产生的流量
  • 跟踪博客帖子以查看哪些社交媒体页面产生的流量最多
  • 如果您的网站出现在播客、新闻稿或其他媒体功能中,则跟踪链接可以显示此促销活动产生的流量

线上线下营销活动协同

通过跟踪链接,您可以创建在线和离线营销方法之间的直接链接并分析离线活动结果。在执行线下营销活动时,您可以向您的广告添加一个跟踪链接,该链接是该线下营销活动 100% 唯一的。通过为此广告创建专用着陆页,您可以跟踪有多少人查看并参与了离线广告活动。

小企业内容营销的挑战

寻找下一个客户或让他找到您,意味着企业主定义集客营销策略的直接挑战。该策略结合了搜索、社交媒体和内容营销,以吸引正在研究挑战或需求的解决方案的明确定义的受众。

在内容营销是一个成功的进入策略的基础,对运行良好的公司很多好处。请记住,没有内容就没有什么可优化的,也没有可在社交网络上分享的内容,但是,这种营销,尤其是对小型企业而言,面临更大的挑战。

为什么小企业主成功实施内容营销如此困难?入站营销不是“一劳永逸”的营销活动。这是一个需要定期 和一致地交付重点内容的过程,以提高您的知名度并展示您的专业知识。

这些是小型企业面临的最大挑战:

确定您的内容营销目标

为什么首先要参与内容营销?您有兴趣获得哪些好处?这将推动您需要制作的内容类型。

能够专注于有限的目标受众并深入了解他们的挑战

许多小企业主难以选择理想的目标客户。要在内容营销中取得成功,您需要专注于在正确的时间创建正确的内容,以帮助他们做出购买决定。

有足够的时间和资源来制作您的目标正在寻找的内容

创建优质内容需要时间。但是,如果这对您很重要,请在您的日程安排中留出时间或找一个可以为您进行初步写作的人。然后,您所要做的就是查看要发布的内容。

制定内容计划,为制作什么内容以及何时制作提供路线图

拥有编辑日历对于成功至关重要。展示包含发布日期、媒体类型和促销目标等详细信息的内容有助于您保持最新状态。这是一个您无法即兴发挥并希望做到最好的领域。

写出重点和清晰的内容

如果您围绕单个或有限的主题创建帖子,您会发现自己编写的内容更加集中且易于使用。即使趋势是写长篇内容,较短的帖子仍然可以为您提供更多的知名度。在写了一些较短的帖子开始之后,专注于基础内容。创建此内容以提供有关您的一些关键专业领域的更多详细信息。

不了解要制作什么内容以及以什么格式制作

这可以追溯到确定您的目标和了解理想客户的需求。它产生什么以及在什么类型的媒介中应该与您对客户的想法保持一致。如果您的客户不喜欢该视频或该视频在他们工作的地方难以观看,请确保您在视频中附有文字。

不知道在哪里发布您的内容以吸引您的理想客户

你可以创造最好的内容,但如果你不宣传它,它就会被隐藏起来。但在哪里推广它是个问题。同样,了解您的目标最有可能看到您的内容的位置有助于您确定发布位置。

您是本地企业吗?发布到您的“Google 我的商家”页面

你的观众会在 Facebook 上闲逛吗?将它放在您的 Facebook 页面上,并亲自与您的朋友分享。
您主要向企业主销售产品吗?在 LinkedIn 上的个人资料和公司页面上分享。

始终如一地制作高质量的内容,定期激发并通知您的观众

发布的一致性可能是最难做到的。我们都有要经营的企业和要服务的客户。围绕内容交付设定切合实际的期望。您不需要每周多次发布内容。对于大多数小企业来说,每月一两次是一个很好的计划。寻找其他机会通过采访或来宾帖子分享您的经验。它们还可以帮助您获得有价值的反向链接。

衡量您制作的内容的有效性

衡量任何营销活动总是很困难的。但是有办法做到这一点。使用谷歌分析,例如:

  • 查看您的网站是否吸引了更多访问者。
  • 查看您网站上的哪些页面和帖子获得的流量最多。
  • 查看哪些平台将访问者引荐到您的网站。
  • 找到链接到您的内容的人。

内容营销的效果需要时间,但你可以开始看看完成这项工作是否有积极的结果。

展示内容营销的投资回报率

我们在营销中所做的就是增加收入。因此,衡量内容营销工作的投资回报很重要。最好的方法是询问给您的公司打电话或通过您的网站与您联系的人,他们是如何找到它的。内容有助于使您的网络形象更加可见。被需要您帮助的人发现是提高知名度的结果。

技术服务营销自动化的好处

如果使用得当,营销自动化可以帮助公司实现许多战略营销目标。以下是使用营销自动化来发展您自己的公司的 10 种技巧。

  1. 吸引更多潜在客户

大多数营销自动化系统旨在吸引新的潜在客户,通常结合使用SEO 优化的内容、社交媒体和访客发帖来提高知名度。

2. 改进您的资格认证流程

你怎么知道哪些是你最好的前景,哪些是你应该花时间联系和培养的?大多数带有 CRM 工具的营销自动化系统会根据预先确定的行为标准自动对潜在客户进行评分。否则,这是一个非常手动且耗时的过程,会很快耗尽您应该花在建立关系和建立信任上的时间。

3. 更有效地细分您的客户数据库 – 当前和潜在客户

Constant Contact 等营销自动化平台提供了工具,可根据人口统计或行为标准自动细分您的电子邮件列表,以实现更好的定位和更大的个性化。这就是让“自动化”感觉非常个性化的原因!

4. 将潜在客户转化为实际客户

技术服务不是冲动购买——换句话说,潜在客户可能需要一段时间才能准备好做出购买决定。营销自动化可以帮助您创建和管理所谓的“水滴营销”,这些自动营销活动将根据每个客户的个人资料和他们可能感兴趣的内容将相关内容保留在每个客户面前。当他们最终准备购买时,他们更有可能求助于从您的电子邮件营销策略中获取有意义信息的公司。

5. 发现您的销售机会

营销自动化解决方案为您提供了多种方式来探索兴趣,例如定期发送免费演示或免费咨询的优惠,以增加您获得成功的机会。当某人处于他们的决策周期中,他们愿意花时间观看演示或在免费咨询期间与您的一位专家交谈时,他们被视为已做好销售准备。

6. 让您的专业知识更具知名度

营销自动化使使用内容营销变得更加容易:博客文章、网络研讨会、播客、社交媒体和其他渠道在合适的时间向合适的潜在客户展示您的专业知识。

7. 提高客户保留率

营销自动化通过自动化您需要进行的许多正在进行的交互来解决客户需求的断断续续的性质。

8. 轻松跟踪指标并优化结果

现代营销自动化平台具有跨渠道集成功能,可帮助您跟踪和优化策略并提高投资回报率。您将不断了解哪些有效,哪些无效,以便您可以在需要的地方进行修正。营销自动化有助于消除营销中的猜测。

9. 提高营销团队的生产力

尽管初始设置可能有些费力,但营销自动化系统可以大大减少未来营销活动的重复性和手动苦差事。

10. 节省计费时间

通过在潜在客户与计费专业人员互动之前筛选、筛选和培养潜在客户,您将节省大量非计费业务开发时间。

实际有效的B2B销售策略

通信在过去十年中发生了翻天覆地的变化,它支持数字优先的方法。对于 B2B 企业家而言,现代销售策略可能包括社交媒体帖子、在线杂志或报纸上的展示以及数字广告。但这并不是接触客户的唯一途径。您可以依靠这三种传统的 B2B 销售策略来接触新客户和现有客户,您只需要知道如何正确执行它们。

在社交平台上制作深思熟虑的私信

您和您的大多数潜在客户每天都有可能收到无数消息、电子邮件和社交通知。在 B2B 销售方面,您需要了解有意义的外展和垃圾邮件之间的界限。通过 LinkedIn 等平台直接联系可以提供一个简单的联系点,并为您的公司生成相关的潜在客户。

使用 LinkedIn 进行外展的最佳原因之一是潜在客户(甚至潜在员工)可以立即看到您是谁、您的公司做什么以及您的数字记录。这增加了您的消息的可信度,并且比来自未知发件人的电子邮件提供了更多的参与度。

当您使用 LinkedIn 进行直接外展时,请确保您的消息个性化。只向少数人发送笔记;不要向过多的潜在客户发送垃圾邮件。策划一份你想联系的人的名单。考虑他们是否在平台上活跃(他们是否定期发布?)并考虑是否有关于他们可能正在寻找的产品的任何见解。

始终在您的消息中包含相关信息和资源,例如您的网站、您的个人联系信息以及联系您的最佳方式。

拥抱冷呼叫的 3 C

冷呼叫让许多 B2B 销售代表感到不安,尤其是在我们大部分交流都是书面形式(电子邮件、文本、消息)的时代。WaveCapital Partners 的管理合伙人 Garrett Boorojian多年来一直使用冷电话来联系客户。他将一次成功的冷呼叫分解为三个要素,最终目标是与潜在客户建立信任。

  • 可比性:通过指出您和潜在客户之间的共同兴趣点来确保您是相关的。
  • 舒适度:谈话应该是轻松的,你可以通过培养同时兼顾专业性和友好性的语气来确保它是轻松的。
  • 可信度:提供专业知识并确保您的潜在客户了解您为何有资格进行此推介或您的公司与众不同的原因。

投资您的电子邮件营销策略

我们生活在电子邮件超载的时代,但您是否知道它仍然是互联网用户的首要数字活动?我们可以整天抱怨我们拥挤的收件箱,但有一件事是肯定的:电子邮件不会去任何地方。

大多数电子邮件营销活动都没有有效定位;这就是为什么我们会收到收件箱超载和打开率降低的原因。您的虚拟地址簿是数字世界中最重要的资产之一,您应该专注于生成最佳电子邮件列表。磨练您的注意力并花时间制定可发挥您组织优势的电子邮件营销策略。您发送的内容应该为订阅者的生活增添价值,并且应该考虑到他们的特定需求。

您可以创建投票、测验或选择加入表单,以确保您的电子邮件列表包含最有可能打开和阅读您的时事通讯的人。请记住,参与的追随者比大量追随者要好。评估您的电子邮件打开率并与专家合作找出如何提高它。

如果不需要,请不要重新发明轮子。这些 B2B 销售策略一直存在是有原因的。评估贵公司的独特目标,并专注于制定包含传统策略但对其进行改进以满足现代需求的销售策略。

询问客户想要体验什么的理由

决定客户体验的方方面面是客户体验专制。

没有什么比开始这篇文章有点夸张了。但是,已经不远了!想想看。多年来,客户体验一直是全球企业中一个持续且不断增长的话题。有一个价值数十亿美元的 CX 行业,它兜售战略、软件和咨询服务,致力于让您的企业获得最佳的 CX 战略。

然而,追求“最好的 CX”可能会导致过度控制,就好像它完全是一组实验室实验。现在,CX 策略的大部分功效都在测试和实验中,但实验有其局限性,现实世界不是实验室。

因为,最终,无论客户从您那里购买什么,他们的体验仍然是他们自己的。难道不值得问问他们想要体验什么吗?

这是; 这就是为什么。

您不(也不能)拥有客户的体验

为您的观众提供他们想要的东西的一部分是关心他们最初来找您的原因,而不是将您想要的东西投射到他们身上,并称之为 CX。我们的首席执行官兼联合创始人帕特里克在他的文章“亲爱的企业,这不是您的客户体验”中用一个恰当的育儿例子强调了这一点:例如,父母当您带孩子参加您认为他们会喜欢的事情并且您认为他们玩得很开心时。如果你想象自己像个孩子一样享受它,很容易有这种感觉。孩子,你玩得很开心,他们怎么可能不开心?但是,它们不是,您只是将自己的良好体验投射到他们身上,将体验投射到某人身上并不能使其成为现实。

不真实的客户体验源于企业试图拥有他们认为的客户体验。组织的工作不是试图拥有它,而是挖掘真实的愿望并制定与实际客户保持一致的客户体验策略。

客户认可说你真的关心

曾几何时,企业是没有一点个性的企业墙,更不用说人性的相关方面了。自 1989 年以来,漫画《呆伯特》(Dilbert)将企业文化的滑稽、讽刺描绘组合在一起,描绘出的企业文化只不过是一小撮没有灵魂的无人机,出售一些平淡无奇的东西以换取金钱。而且,老实说,他们比我们承认的更接近家。

不能再这样了。需要在客户体验中重新引入健康的人性,这从客户认可开始。

传达您真正关心您想要接触的人的最佳方式是向他们提问,倾听他们的需求、需求、顾虑等。这意味着可以接近他们!无论是通过调查、社交活动、个性化外展、客户展示/亮点,还是偶尔发送手写笔记,与让您的组织保持畅通无阻的人进行真正的对话是值得的。

你不能假设客户的声音 (VoC)

另一个原因听力,真正倾听你的客户和潜在客户,重要的是你不能瓶客户的基础上推定的声音。这需要——我将在这里说一些疯狂的事情——注意他们的声音,以便将与他们交谈的内容放在一起。

了解有关 VoC 的更多信息并不难,但确实需要进行一些挖掘。您的客户支持团队是这里的金矿。他们可以直接访问客户问题、成功案例、投诉、愿望等几乎所有内容。与他们一起制定计划,记录或记下其中一些互动,并定期与他们会面以进行 VoC 脉冲检查。你会惊讶于它有多么明亮。

这只是一种无需假设即可跟踪 VoC 的方法。社交媒体在这里也很棒。通过您的社交帐户查看人们对您公司的评价,与他们互动,发布人们想要回应的内容。把自己放在那里,让人们看到产品背后的个性。走着瞧吧。

新鲜的想法并不总是来自内部头脑风暴

内部头脑风暴是任何战略的重要组成部分,但有时一股新鲜空气来自外部;来自使用您产品的人,或在考虑过程中的某个地方。

这是另一个利用客户支持团队的轶事信息的好地方。他们与已经在使用您的产品的外部资源有直接联系。看看他们在想什么,很可能会改变一些纯粹的内部计划会议可能会错过的东西。

同样的事情也适用于您的销售团队。他们与潜在客户一起在战壕里,听到好的、坏的和丑陋的第一手资料(祝福他们)——与他们交谈,看看你可以从潜在客户那里使用什么来告知你的 CX 策略。

有时关注是最好的 CX 策略

想象一下,提交支持票并在下一个更新的发行说明中找到您的建议和名称,并使用该特定错误修复。那会很酷。这是一个问题的解决方案,加上在一段很少有人情味的内容中的一点个人认同。

你可以免费拥有这个想法。但是,严肃地说,拥有平衡企业目标而不试图拥有客户体验的客户体验策略的最佳方法是让您的客户知道您正在关注他们。你的专注表明你关心的不仅仅是你的底线,因为适当的 CX 也表达了人的价值。

为什么内容营销很重要

内容营销是最强大的数字营销策略之一,您可以使用它来为目标受众创建和传播有价值的相关信息。它有助于您的品牌形象,吸引新的潜在客户,并保持客户对您的品牌、产品和服务的忠诚度。

为什么我需要内容营销策略?

在业务中,您需要宣传您的产品和服务,以提高知名度并吸引更多潜在客户。在使用内容营销作为广告平台时,您正在建立潜在客户对您品牌的喜爱度、熟悉度和信任度。

在开发您的内容时,您应该了解人们生活中的问题,并使用您的内容为他们的问题提供解决方案。您必须在正确的时间以正确的格式在正确的渠道中提供您的内容,以获得最佳效果。

为什么内容是我的内容营销策略的重要组成部分?

内容是一种多方面的营销工具,可以为贵公司的底线带来积极的结果。一些类型的内容是您在网站上发布的图形、文本和视频。内容有几个好处:

  • 它是数字营销活动的基本要素。
  • 它使您的网站成为您所在行业的权威和重要信息来源。
  • 您可以在 Facebook、LinkedIn 和 Twitter 等社交媒体平台上分享您的内容,以扩大您的影响范围。
  • 它通过相关信息提高您的潜在客户对您的行业、产品和服务的认识。
  • 它可以从其他网站获得链接,从而提高您在搜索引擎中的排名。通过更好的排名,您可以获得优于竞争对手的竞争优势。
  • 它可以说服潜在客户购买您的产品或服务。

内容营销如何使我的数字营销活动受益?

内容营销可以为您的公司带来许多好处。它可以帮助您实现业务目标。以下是内容营销对您的品牌的一些好处:

  • 提高参与度——信息丰富的相关内容可以通过社交媒体上的点赞、评论和分享以及来自其他网站的入站链接来提高您与受众的参与度。
  • 提高品牌知名度——如果人们阅读和分享您的内容,您公司的知名度就会提高。
  • 潜在客户生成和培养– 您的内容营销方法可以将潜在客户转变为客户并保持他们对您品牌的忠诚度。
  • 搜索引擎排名– 随着更多用户使用您的内容,您的网页在搜索引擎中的排名会更高。您的内容营销还将提高您的整体域权限。
  • 更高的收入– 出色的内容营销策略可以吸引客户购买您的产品或服务。

我如何衡量我的内容营销策略的成功?

有可衡量的指标来确定您的内容营销策略的有效性。这里是其中的一些:

  • 要了解您的内容营销如何影响您的品牌知名度,您应该监控视频观看量、下载量、推荐链接、网站流量、社交聊天和页面浏览量等内容。
  • 要确定您的受众的参与度,您应该跟踪博客评论、转发、入站链接、喜欢、推文和您的内容分享。
  • 要监控您的内容营销对您的销售的影响,请检查您的在线交易、离线销售、手动报告和轶事。
  • 要跟踪您的内容营销的潜在客户生成结果,请评估您的电子邮件订阅、转换率、表单完成和下载以及博客订阅。
  • 您应该衡量现有客户的续订率和消费内容的百分比,以确定您的内容营销在维护客户方面的有效性。
  • 要跟踪您的内容营销中的追加销售或交叉销售交易,请监控您的新产品或服务。

我应该为内容营销支付多少费用?

在确定内容营销工作的成本时,需要考虑几个因素。为了给你一个想法,这里有一些数据需要考虑:

  • 对于内容研究,供应商在 2019 年收取了 100 到 200 美元的必要审计费用。内容审查在内容营销中必不可少,以确定需要改进的领域并为您的策略提供方向。
  • 对于您的博客、社交媒体和网站内容,一篇 2,000 字的帖子可以花费 100-2,000 美元。但是,一些作者愿意以每字 1 至 2 美元的价格创建您的内容。如果您想在搜索结果中对您的内容进行排名并吸引更多客户,您必须准备好每月花费 2,000-10,000 美元或更高。
  • 您应该定期更新和优化您的内容以保持其搜索引擎排名。内容更新的价格也从每月 2,000 美元到 10,000 美元不等。

内容营销能否实现我预想的投资回报 (ROI)?

内容营销是一种实用的方法,可以为您带来高投资回报率。这是吸引现有和潜在客户、建立信任和建立忠诚度的重要策略。

数据驱动营销服务于战略和指标

在过去的几年里,营销人员一直在召开背靠背的危机会议。陈旧的解决方案走到了死胡同——很久以前。消费模式不稳定,品牌忠诚度前所未有。对于困扰营销部门的这些和其他问题,专家们提出了一种解决方案——数据驱动的营销。

什么是数据驱动营销?它为什么如此重要?

这是使用客户信息来优化商业广告和营销传播。在数据驱动的营销中,营销人员收集消费者的数据并通过数据分析工具运行它们,以预测购买者需要什么、为什么、在哪里以及如何。

许多品牌使用数据驱动的营销来更好地细分受众。当品牌拥有正确的数据时,他们可以确定哪些消费者参与了他们的营销工作,确定了最佳渠道并缩短了客户最容易接受的时间。

此外,通过 A/B/n 测试等数据驱动的营销技术,品牌可以测试驱动双重营销活动,并选择最受客户欢迎的营销活动。从长远来看,这可以为公司节省大量资金,并保证更大的投资回报。

数据驱动的数字营销的一个关键优势是个性化。品牌现在可以使用从客户互动中收集的数据来制定个性化的营销策略。最终目标是最大化每美元广告的回报。

当企业收集和分析客户的数据时,他们可以发现趋势和客户需求。然后,新信息有助于确定采用哪种广告和销售方法。

数据驱动的营销目标

日常生活中的一个例子是 OTT 平台。为了向订阅者推荐其他电影、电影、音乐视频和视频,Netflix和 YouTube等顶级媒体平台会不断分析其客户的偏好。

如何建立数据驱动的营销策略?

数据驱动的数字营销的挑战也很多。要使这种策略有效地发挥作用,必须满足许多条件。最关键的一步是建立一个万无一失的数据驱动营销策略——为此,您需要规划您的销售渠道,找到正确的数据驱动解决方案并组建一支称职的团队,包括专门从事受众放大或预测分析的专业人士.

设计数据驱动的营销计划的主要行动是:

  • 找到您的目标受众。在项目的这一部分确定您的目标市场是谁。您需要指定人口统计信息,例如目标受众的位置、年龄、性别和兴趣。
  • 定义目标。您可以选择许多潜在目标,例如增加销售额、提高品牌知名度、为您的网站吸引更多流量或提高客户满意度。
  • 收集数据。您可以从 CRM、销售历史、消息应用程序和客户调查结果中获取数据。如果您正在寻找一种工具来统一配置文件并将客户数据存储在一个地方,请注意客户数据平台 (CDP)。
  • 分析数据。据福布斯报道,近 36% 的公司没有充分利用其大数据,47% 的公司计划在未来推出数据分析工具。您需要分析收集到的数据,以确定研究问题的答案。
  • 实施见解。在数据驱动的分析之后执行。此阶段使用来自数字营销数据的见解来优化客户旅程。研究结果表明,80% 的受访者更喜欢提供个性化体验的公司。这可以通过分布在不同渠道的数据驱动内容来实现。
  • 分析结果。数据驱动的方法需要对结果进行定期和严格的测量。跟踪客户的行为是根据他们的需求定制策略的唯一方法。请记住在查看第一个结果后继续测试并根据需要改进您的活动方法。

不要盲目飞行。要使贵公司的数据驱动战略取得成功,选择关键绩效指标 (KPI) 至关重要。这些是关键的数据驱动分析指标,保证您作为营销人员的宝贵注意力、努力和财务。

流量来源

您的企业有很多机会将流量(网站访问者)转化为客户,因此必须逐月衡量您的流量。设定切合实际的转化目标可以帮助您实现这些目标。

您的网站访问者的来源是什么?您的网站可能会从各种来源获得流量,包括自然关键字、直接流量、社交媒体链接或电子邮件。将您的精力集中在最大的流量来源上。

投资回报率 (ROI)

简单地说,计算您的投资回报率意味着回答这个问题:我们是否在所有营销费用之后盈利?您可以通过从收益中减去支出来计算投资回报率。

获客成本 (CAC)

您可以衡量您的策略为每位客户转化花费了多少资金。如果客户获取成本太高,就会无声无息地摧毁您的业务。

客户终身价值 (LTV)

LTV 代表客户在您的产品上的终身消费能力。因此,这可能是一个强大的指标,可帮助您决定在客户获取方面投入多少资金——如果您的支出超过收入,您就会亏本。

客户流失率

公司的客户流失率是指离开公司的客户数量。该指标也称为客户流失率。对于数字营销人员来说,跟踪此衡量标准至关重要,因为它是营销工作的试金石。

客户满意度 (CSAT)

客户满意度是一个衡量客户对公司产品或服务满意程度的指标。有了这些数据,营销人员可以改善客户体验或向产品设计团队反馈见解。没有什么比询问客户是否对您的产品满意更好的了。这就是为什么正确收集客户反馈非常重要的原因。

结论

数据驱动的营销方法可以带来非凡的业务增长。捕获大数据,使用营销指标,利用数据科学和分析。成功很快就来了。