为B2B公司启动基于ABM的通信设计服务

ABM,基于账户营销的通信设计服务,从UX角度组织操作,支持从必要的沟通设计到最佳内容的计划。通过基于数据分析预测具有高关闭概率的帐户,可以加强市场营销部门和销售部门之间的合作,并将两个部门的资源集中在目标帐户上。

掌握每个公司的现状,并在与销售有关的每个部门中提供业务优化支持。主要范围如下。

1,计划支持

  • 从线索获取到订购的业务组织和可视化・从线索获取到订购的通信设计(包括目标安排)
  • 从线索获取到订购的内容计划
  • 必要工具的选择支持

2,执行支持

  • 内部销售活动的业务设计·
  • 营销自动化场景
  • 实现在线广告实施支持

在B2B业务中,业务合作伙伴是一家公司,同时人们在做决定和考虑。因此,在通信设计中,公司轴和人轴都是必需的。对于需要对此服务进行更详细计划的公司,在通过3C分析组织了当前情况之后,利用公司信息(例如行业,位置,规模等)来研究公司轴和人轴在线Web我们还开展活动,从UX角度分析网站浏览历史记录。

B2B公司迫切需要通过数字化利用来优化销售和营销活动。专业人员将继续为超越组织障碍的平滑数字化利用和从UX开始的通信设计的实现做出贡献,从而为B2B公司的进一步业务增长做出贡献。

社交媒体算法的工作原理

社交媒体算法如何工作?

您通常可以通过从不同的角度来看这样的老问题来发现战略见解。实际上,有一个术语表示这种效果。这就是所谓的“视差”视图。

社交媒体算法如何工作?例如,营销人员经常在社交媒体平台上寻找影响力最大的影响者。

网红会根据他们扩大受众群体并赚更多钱的机会来评估这些平台。这解释了为什么《 2020年影响者营销状况:基准报告》发现影响者营销的前五名社交媒体平台是:

  • Instagram(82%)。
  • YouTube(41%)。
  • TikTok(23%)。
  • Twitter(23%)。
  • Facebook(5%)。

该列表使我想知道为什么营销人员将注意力集中在其活动的输出结果上,而影响者则将重点放在其程序结果的增长上。

有影响力的人希望了解Instagram和YouTube算法的工作原理,因为他们希望自己的视频被更多的人发现。而且影响者对学习TikTok和Twitter算法的工作方式很感兴趣,因为他们正在考虑为那些平台创建内容。然而,Facebook的算法对当今的影响者而言似乎并不那么重要-除非Facebook为他们带来了更多的赚钱机会。

营销人员可以从影响者的角度看待社交媒体算法的工作原理,从而可以从中收集很多战略见解。

Instagram算法如何工作

早在2016年,Instagram就停止使用逆时针供稿。此后,根据Instagram算法的排名信号对平台上每个用户源中的帖子进行了排序。

根据Instagram帮助中心的说法:“ Instagram的技术使用不同的方式或信号来确定Feed中帖子的顺序。这些信号用于帮助确定您的Feed的订购方式,其中可能包括:

“很可能您会对内容感兴趣。
“帖子分享的日期。
“与发布者的先前互动。”

这对有影响力的人以及试图确定合适的有影响力的人,找到合适的互动策略并衡量其计划效果的营销人员都产生了深远的影响。

关联

第一个关键信号是相关性,而不是到达。为什么?因为Instagram用户更可能对影响者的内容感兴趣(如果相关的话),这与他们感兴趣的内容有关。

换句话说,如果您对足球(又名足球)感兴趣,那么您对Nabaa Al Dabbagh的内容(也就是“我只会说足球”)感兴趣的可能性就很高。但是,太多的营销商正在寻找拥有大量Instagram粉丝(又称“触及率”)的名人和超级影响者,而不是在寻找正在创建相关内容的宏观,中层,微型或纳米影响者他们的目标受众更有可能发现兴趣。

新近度

第二个关键信号是新近度,即帖子的共享时间。这给经常发帖的Marwan Parham Al Awadhi(又名“ DJ Bliss”)等影响者带来了好处。不幸的是,太多的营销人员正在邀请有影响力的人在竞选期间创建一个职位,而不是与品牌拥护者建立长期关系,而品牌拥护者会产生一系列持续推荐其品牌的帖子。

谐振

第三个键信号是共振。换句话说,影响者职位的吸引力如何?他们是否会促使与影响者的观众进行互动,例如评论,顶,转发和观看?而且,不幸的是,太多营销人员使用诸如Earned Media Value(EMV)之类的虚假指标,认为有影响力的人提到他们的品牌的帖子提高了他们的品牌知名度。

如果他们读过“国际搜索营销人员为什么应该关注品牌衡量”,那么他们就会意识到,有多种合法方法可以衡量影响者营销活动对以下方面的影响:

  • 品牌意识。
  • 品牌频率。
  • 品牌熟悉度。
  • 品牌青睐度。
  • 品牌情感。
  • 购买注意事项。
  • 品牌偏好。
  • 品牌需求。

使用这种视差视图,很容易看到太多营销人员错误地认为影响者营销就像展示广告一样。他们从影响者那里购买帖子的方式与从发布商那里购买广告的方式相同。

因此,不应只看那些有影响力的人的营销人员就感到震惊,也不应惊讶地发现一些有影响力的人正在使用不良做法,例如虚假的追随者,机器人和欺诈来增加他们的人数。

再营销与再定位是一回事吗

再营销和重新定位可以互换使用,但是付费媒体广告客户应注意一些主要差异。

对再营销和重新定位之间的区别感到困惑吗?

这些术语最近可以互换使用。但是它们是一样的吗?从技术上讲不是!

再营销和重新定位具有相似的目标。但您还需要了解一些重要的差异。再营销和重新定位的策略不同,而且您可以联系谁。

再行销和重新指定目标:相似但不同

广告经理花很多时间测试受众,发挥创造力,并迷恋数字。这可能是一个漫长的过程。只有一小部分的广告点击者实际进行了转化。尽管您可能会收到大量新的传入网络流量,但您可能看不到这些数字会很快转化为销售额。

很少有人在他们首次进入您的网页时成为交易。在“但是我们可以追踪一切”的时代,很容易分心。

很容易忘记营销的真正作用:在人们决定选择您的产品或公司之前,先赢得他人。

通常,最有针对性的人是那些访问您的网站不止一次或过去已经与您进行过数字互动的人。重新定位和再营销都提供了接触这些客户的机会。与初次访问者相比,他们更有可能购买。这可能是您营销工作中极为重要的策略。

现在,让我们分别探讨再营销和重新定位,以便您可以清楚地看到差异。

什么是重新定位?

重新定向可以有多种方法。它通常是指针对以特定方式与您的网站进行互动而无需购买的用户的在线广告展示位置或展示广告。

访问者进入您的网站,单击产品或采取您希望他们采取的某些措施后,就会在其浏览器中设置cookie。然后,一旦广告离开您的网站,您就可以根据广告的互动使用此信息为广告“重新定位”。这些广告由第三方放置,例如Google展示广告网络或Facebook。它们允许您的广告在访问者访问的其他网站上触发。

最终,重新定位可以分为2类:“现场”和“异地”事件。每种方法都有不同的策略,具体取决于您要定位的互动类型。

定位“现场”互动

这是经常与重新定向相关的类别。它涉及针对已经访问过您网站的个人。他们之前与您的产品和服务进行过互动。或者他们采取了其他措施,但可能尚未完成出售。

重新定位到具有现场互动的用户可以增加转化。他们还可以帮助留住那些已经对您的品牌表达兴趣的人。重新定向有很多方法。您可以使用以下几种方法来定位具有现场互动的个人:

  • 根据与他们互动但未购买的产品定位。
  • 根据他们如何找到您的网站(社交媒体,搜索或其他入站事件)进行定位。
  • 电子邮件列表中那些对您的品牌感兴趣但尚未转换为销售的人。

可以在不同的平台内设置这些参数,例如:

  • Google Ads。
  • 谷歌分析。
  • Facebook广告。
  • 还有许多其他。

重新定位广告系列几乎总是比未重新定位广告系列显示更高的参与度和转化率。这可以回溯到这样的事实,即向对您的品牌或行业表示兴趣的人进行营销和做广告要容易得多。

定位“场外”互动

重新定位过去仅限于网站行为。但随着更多用户将时间花在社交媒体上,这种情况发生了变化。产品和品牌信息的交付不再放在一个地方。相反,它开始在其他地区传播。这意味着该品牌现在不再拥有多个地方的受众互动。

像Facebook这样的社交媒体巨头意识到了这一点,并开始针对性地进行参与。换句话说,品牌可以基于用户在平台上所做的与目标页面,事件以及品牌参与的其他Facebook控制项目相关的操作来进行重定向。

现在,重定向可以包括“与您的页面进行交互的用户”以及其他类似选项。实际上,针对这些用户仍在重新定位。这成为“场外”交互目标的勇敢新世界。再营销与再定位:它们是一回事吗?

什么是再营销?

这使它有些混乱,并且在行业中存在一些重叠。有时,重新定位被称为“再营销”(即使实际上是在进行再营销)。Google的再营销工具就是一个例子。实际上,它们都是经典意义上的重新定向工具。

尽管这可能有些令人困惑,但请记住,再营销和重新定向确实具有共同的目标,并且术语不如相关策略重要。话虽这么说,再营销通常是通过电子邮件重新吸引客户。重新定位是关于将尚未购买的客户转移到购买路径上。

通过电子邮件发送客户以续订服务或追加配件等方式是再营销的传统示例。它还可以采用品牌的形式,使用有关其购买历史的信息来“提醒”用户采取行动。这在电子邮件营销中经常发生,但也采取针对当前客户群的付费广告形式。

再行销与重新指定目标之间的界限模糊

过去,这两种策略都是孤岛形式:电子邮件是它自己的孤岛,付费媒体仅限于渠道定位和基于网站操作的再营销。但是,近年来这两个已经可以互换。

为什么?几年前,像Google Ads,Facebook这样的平台就添加了使用电子邮件客户列表来定位平台的功能。电子邮件不再作为来自世界各地付费媒体的单独信息孤岛而存在。

重新定位与再营销:总结

在比较重新定位和再营销时,多年来的重叠和差异变得不太明显。但总体而言,数字营销也是如此。不过,他们的共同目标是将转化率提高到最有可能从您的品牌购买的转化率。而差异确实是相关的策略。

重定向实际上是针对付费广告的(可以采用多种形式,并且可以针对广泛的个人)。再营销的重点是电子邮件广告系列,并与那些已经进行过互动的用户进行联系,从而进行更具体的向上销售和消息传递。

重新定位和再营销的合并实际上表明了我们在整个数字营销中所看到的:归因不是一个明确定义的东西。过去曾经有过这种感觉,但这主要是由于平台并未整合营销人员可以访问的所有元素。

随着这些平台之间不断相互参照,问题越来越少地定义了一种策略,而更多地将它们混合在一起产生了最佳结果。

最重要的营销问题:广告商拥有哪些数据权

Google降低广告客户对搜索字词报告的可见度的举动引起了人们对自动化时代数据访问的质疑。

随着Google最新决定从广告商那里剥离“搜索字词”数据洞察力(一些代理商报告了大约25%-30%的数据丢失或更多),沮丧的抗议导致一些人开始使用诉讼语言。

具体来说,对于此更改似乎有三个主要反应:

  • 那些认为广告商完全拥有数据,或者至少数据是他们所支付的一部分的人,因此拥有所有数据的所有权利。这些人最有可能被激怒,因为他们认为自己的权利已经被诸如此类的决定剥夺了。
  • 那些相信Google(或平台)拥有数据,并且广告商只是在选举程序中发挥作用的人。这些是最有可能忽略最近的喧嚣(甚至这篇文章!),只是认为广告商应该顺应这些变化。
  • 那些在中间的地方。他们可能对谁拥有或不拥有这些数据没有坚定的意见,但他们也相信广告商确实拥有某些权利,并且该平台不能在没有潜在法律后果或监督的情况下简单地做自己想要的事情。

为什么数据所有权对话对营销如此重要?

虽然我们不是数据隐私方面的专家,但我们确实希望至少调查一下数据权利和所有权并与行销人员分享社区。

我们发现的结果可能不足为奇,为什么相信这是当前以及在不久的将来与数字营销进行的最重要的对话。这进入了隐私对话。这进入了数据存储对话。这进入了自动化对话。目前,这几乎以各种方式进入了营销。我们认为这并不是夸大其词,这是几十年来将影响数字营销行业的对话。

很高兴通过对话推动事情向前发展,以帮助我们更加安全地使用在线数据和存储数据。尽管我们确实被立法者做出的决定震惊,但这些决定影响我们的行业,他们不知道Facebook如何赚钱。如果您不了解广告行业的基本存在,那么如何正确立法广告行业……

我们认为最核心的问题将是在未来几十年中对营销人员产生最大影响?

相信是这样的:“广告客户对我们用于决策的营销数据拥有什么权利?” 乍一看这并不是一个复杂的问题,但是我们越深入研究它的深度,我们就越能识别出其他并发症。接下来让我们深入探讨。

谁拥有您的搜索字词数据,一个是存储它的,一个是为它付费的?

这个问题是我们在佐藤内部开始提出的,因为我们不同意答案。这就是产生此帖子的原因。好吧,当然,一个为数据付费的人拥有它!

创建和存储数据的人实际上是该数据的所有者吗?谁能确切确定该数据要做什么?好吧,这很复杂,在过去的十年中没有阅读过所有法院的判决,在某些法院仍在争论。Winning Tech撰写了Microsoft SCA案,其中的问题是,如果(美国)联邦调查员实际居住在爱尔兰,他们是否可以通过法院命令访问他们的数据。决定吗 好吧,它被翻转了。看起来服务器的物理位置很重要,但并不是唯一要考虑的因素……令人震惊的是,法院不同意结果。情况很复杂。

支付数据的人不是所有者吗?那是有道理的,对吧?如果购买巨无霸,您将确定巨无霸进入谁的肚子。

但是就数据而言,到目前为止,似乎还没有一个为数据付费的人拥有数据。当然,Facebook最近因夸大视频观看量而受到的罚款表明,广告商拥有对数据的某些权利(即使只有“不被谎言的权利”),并且还揭示了数据准确性对商业决策的重要性,但是不一定传达出广告商拥有该数据。

话虽这么说,也把实际的人也混在一起(因此,CCPA和GDPR),这些东西变得更加复杂。您还记得那个人,是的,她是交出谷歌和广告商争论的那个数据的人。她拥有什么样的所有权?

我们认为广告商与数据之间的关系。如果租用办公空间,现在拥有这栋建筑物了吗?为此付出代价!众所周知,当然不是。只是为该空间支付某些权利。

Google和广告客户之间的数据权利和所有权情况可能会发生这种情况。广告商可能不拥有数据(这是Google与移交数据的人和最高法院之间的争论),我们只是在支付访问数据的权利,就像租约一样。我们可以存储从Google等平台获得的数据,因此,作为广告客户,我们自己拥有某种所有权。附带说明,它变得更加混乱。这是否意味着现在基于这些重复项就有两组拥有的数据?如今,更聪明的人可能会争辩这些淫秽的金钱。

顺便说一句,这似乎也是Google根据其广告条款和条件所相信的。

简而言之:广告客户同意与Google享有很少的权利。当然,这并不意味着在法律上或道德上是正确的,但这对Google来说很重要,因为广告商从Google成立之初就同意条款和条件,并且这些条款和条件不保证展示次数以外的任何形式的数据权利。

奇怪的是,随机发现Google曾经在这里提供的旧版T&C中保证使用基于印象的报告。虽然仅印象数据比在收费的蒙大拿州灰熊熊上扔石头要有利得多,但这确实意味着在过去的某个时刻,Google已经接受了一种理解,即用户对某种形式的数据具有某种形式的访问权。

作为PPCers我们应该问的问题

这至关重要,因为即使我们在租赁情况下为访问付费,也应该问一个比“谁拥有数据”还要重要的问题。

PPCers正在查看Google的新决定,即从其报告中删除搜索字词,并质疑Google是否有广告主拥有数据(因为他们为此付费)。尽管令人沮丧,但Google很有可能耸了耸肩,因为它知道我们无权获得这些数据(请参阅上面的讨论)。我们只是向他们出租,他们就可以像插口一样确定要打开和关闭的数据点。

可以这么说,认为广告客户需要击败的主要对象并不是“谁拥有数据”,尽管可以肯定地说。我们需要击败的主要障碍是,“法律上的优先权可能更高”,是“我们的广告商有权访问哪些数据?”

如果我们争辩数据所有权和丢失,那就要结束了。如果我们争辩“访问权”,那就是一场新的博弈。

Google自己的语言

这是一种奇怪的事情,一个较小的人可能会利用诸如“被自己的果树吊起”这样的说法。Google本身在与广告客户的第三方政策中声称,有必要向某些人显示实际向Google支付广告计划使用费的数据。换句话说,像我们一样的付费搜索代理商必须与广告商共享某些数据,以使其与Google的第三方政策保持一致。

当然,Google擅长保持明确定义的语言,使其不会潜入该政策。他们并不是说对代理商来说“搜索字词数据很重要”,然后再不显示这些数据本身。但是,我们从中得出的结论是,谷歌承认广告商拥有一定的数据访问权限,因为他们向平台付款以使用广告服务,因此我们认为*这是即将进行的战斗的目的。

换句话说,问题不是“向Google付费的广告客户是否具有对数据的某些访问权”?因为如上所示,Google本身认为存在一定级别的访问权限。

问题是,“广告商对哪些数据具有访问权限”?

这就是它的复杂之处,确切地问这个问题:营销自动化和数据:我们需要讨论的2个矛盾要素。

某些数据点对某项业务的成功比对另一项业务的成功更重要。可能是某些企业比其他企业受到丢失30%的搜索字词数据的影响更大。这就是业务的本质,并且在作者看来,这就是为什么最好的解决方案是平台为了使自动化的广告系列类型(对于所有广告客户而言可能效果不佳)而停止对数据进行混淆的原因。

将两者结合起来很有意义。那些不关心特定控制和数据访问权限的人在自动化方面的进步越来越大,而且对于那些认为自己需要这些数据的广告商来说,它们还可以完全访问数据集。这可能会花费一些工作,并且肯定不是Google开展业务的最有效方法,但是可以说这是开展业务的最佳方法。

在某些时候,与这么多独特的实体开展业务不仅仅涉及利用平均值的效率。自动化以分组的效率和平均值闪耀……不共享,从而进行手动管理的数据。这就是为什么社交受众群体在Google的搜索字词数据之外变得越来越受欢迎(分组平均值更易于自动实现)的原因,尽管搜索字词和关键字是Google始终比其他营销渠道亮丽的原因,并且持续不断吸引新广告客户使用该平台。

对于Google来说,问题在于那些不符合这些平均值的企业,但由于他们也为广告计划付费,因此他们有权获得某些数据,尤其是小型企业。

问题是,与人,尤其是很多人做生意的成本不是吗?

这家位于MT的小型房地产经纪人支付了Google几分钱的费用,是广告生态系统的一部分,并且具有与数十亿美元的旅行实体同等的数据访问权。

工程师为自动化系统制定的出色计划,该方案适用于价值数十亿美元的旅行实体,但导致小型房地产经纪人的失败实际上不是正确的方法……即使对于某些自动化程序而言,效率更高。

与这么多不同的人做生意很麻烦,而且不能总是整齐地包装在一个封闭系统的自动化流程中。有时,您作为平台可以做的最好的事情是了解利润和效率受到威胁,但是寻求一种解决方案,该解决方案可以访问最多的数据点,以便所有付费客户都可以使用您的广告解决方案。

通过这些测试最大化PPC性能

一些“不太明显”的高级测试和学习想法可帮助您优化PPC广告系列并最大程度地提高广告支出回报率。

对于大多数PPC广告客户而言,大部分A / B测试都集中在广告和目标网页上。毕竟,点击和转化是任何付费广告系列最重要的两个指标。

但是,还有很多其他因素决定了您广告的展示频率以及这些展示的相关性–两者都直接影响广告系列获得的点击次数和转化次数。

这里介绍五个PPC优化想法。无需运行基本的A / B测试,您可以应用测试并学习模型,该模型从一系列变体中收集数据并为广告系列确定最佳设置。

什么是测试与学习PPC?

测试和学习是一种数据驱动的模型,该模型在单个测试中运行一系列变量以编译性能数据,并“学习”设置/变量的最有效组合。例如,您可以对广告投放时间设置应用测试和学习模型,以便找出广告系列效果最好的一天中的哪几天,一周中的几日,每月的几周和每年的几个月。

因此,虽然A / B测试非常适合找出哪种广告文案或目标网页设计最有效,但测试和学习是找出哪种广告系列设置可获得最佳效果的理想选择。您还可以将测试和学习模型应用于外部因素,例如,找出市场趋势如何影响广告系列的效果。

这种数据驱动的模型可以回答有关您的付费广告策略的复杂问题,并消除许多围绕PPC广告的谜团。让我们通过查看具体示例进行更多说明。

#1:测试广泛匹配关键字和DSA

我们之前曾讨论过最大化搜索范围,以及为什么它对于可见度,点击次数和竞争优势如此重要。Google为此建议的一种策略是将广泛匹配关键字与动态搜索广告(DSA)结合在一起。

基本上,广泛匹配关键字可以增加广告将显示的搜索字词的种类,而动态搜索广告可以通过使用网站上的内容来匹配用户的查询来进一步扩展搜索字词。因此,您可以从广泛匹配的关键字中获得更大的搜索范围,但又不会失去相关性。

DSA的另一个好处是,这是一种完全自动化的广告格式,但与往常一样,请确保您关注效果。

现在,此策略的测试和学习方面着重于关键字-不仅是您使用的广泛匹配字词,还包括用于确保广告仅针对有价值的搜索字词展示的否定关键字。当您试图最大化搜索范围而又不影响相关性时,这需要谨慎的平衡。因此,这里有进行一些反复试验的空间,而这正是测试和学习系统蓬勃发展的地方。

#2:余额转换与单次转换出价

PPC中的另一个困难的平衡行为是在管理每次转化费用(CPA)的同时最大化转化率。这样做的最有效方法之一是优化目标网页以提高转化率,以便从相同的总广告支出中转化出更高比例的用户。

但是,您可以在广告系列一级采用某些策略来提高转化率,而无需每次转化费用。

从本质上讲,这全都归功于提高访问您网站的流量的质量。因此,我们采取了相反的方法来最大程度地增加搜索范围,并更多地关注于吸引最有可能转化的访问者。

实现此目标的最有效方法之一是测试广告投放时间设置,以找出访问者最有可能转化的时间。您通常会发现,星期一早上清晨产生的流量在不久的将来不太可能转换(但很可能会在以后转换),而周四和星期五晚上产生的流量通常会立即完成购买。

获得这些见解后,您可以将更多的广告支出投入到转化次数最高的时间,提高网站访问流量的质量,并在降低整体CPA的同时将更多的访问者转变为付费客户。

技巧是测试足够长的广告投放时间变化,以收集足够的数据以进行准确的预测。有了足够的数据后,您就可以按小时,天,月或一年中的时间预测转化的可能性。

#3:测试并了解最佳定位选项

寻找最佳的定位选项来确定您的理想受众需要大量的实验。在上一节中,我们仅介绍了Google Ads中可使用的一种定位选项,它可能需要花费数月的时间来收集足够的数据才能开始可靠地进行预测。

借助Facebook Advertising这样的平台,您可以使用数千种潜在的定位组合。看看我们关于Facebook和Instagram的大量定位选项的指南,以了解更多信息。

在Facebook中创建自定义受众

您越了解受众,至少从理论上讲,您就越有可能选择合适的定位选项组合。问题在于假设并非总是会在野外出现,并且消费者的习惯会发生变化。一家家庭保险公司可能会认为,新的购房者将目标对准希望生下第一个孩子的夫妇,从而获得更好的结果,从而可能会成为最赚钱的受众。

为了找出您应该优先考虑的定位设置,您必须大规模测试广告系列和设置。这不仅可以帮助您定义最有利可图的受众,还可以使您汇编历史数据以绘制行业趋势,以便在出现更多可获利的受众时切换。

#4:测试并了解出价调整

之前,我们谈到了安排出价以提高您的PPC广告带来的流量质量(转化可能性)。但这只是优化出价以最大程度提高Google Ads效果的众多方法之一。

测试和学习方法就像寻找最佳定位选项一样,可以帮助您找到理想的出价设置。更好的是,您可以使整个过程自动化,以便您的出价始终适应用户的行为并最大化性能。

显示您如何根据设备,位置,时间,受众群体等来提高或降低出价

通过使用历史效果数据,您可以预测在任何给定时间哪些设备,位置,一天中的时间和定位设置最有效。然后,您可以将该数据输入自动脚本中,以调整出价,从而在符合正确条件时增加广告支出。

这意味着您可以在效果较低的情况下减少在关键字和广告系列设置上的支出,而在效果最佳的情况下提高出价(所有这些都无需人工输入)。

通过阅读有关自动出价调整的案例研究,您可以在Vertical Leap中找到有关我们如何执行此操作的更多信息。

#5:测试和了解季节性趋势

如前所述,广告系列的效果不仅取决于内部因素。全球流行病,经济前景,国定假日和天气等现实问题会影响消费者的行为,因此品牌需要对这些变化做出反应。

幸运的是,企业使用API​​和其他集成从外部来源收集相关数据从未如此简单。现在,您可以从Google趋势等平台中获取数据,以跟踪Covid-19的消费者习惯或天气预报,以预测下周末的销量。

与健康危机和天气事件相比,其他季节性趋势也难以预测。例如,您可以汇总全年的销售数据,广告系列效果和其他KPI,以了解全年的业务绩效如何变化。如果您有足够的历史数据,则可以将其与有影响力的事件相对应,例如经济低迷,英国脱欧和大选等政治地标,甚至体育赛事和皇室婚礼,以了解外部因素如何影响您的业务。

您拥有的数据越多,您对季节趋势和外部事件的反应就越有效。这些知识将帮助您调整广告系列设置,重新评估广告支出,甚至在实际实现之前预测积极/消极的影响。

测试并学习提高PPC性能的方法

虽然对广告和目标网页进行A / B测试对于提高PPC结果至关重要,但仅从广告系列中获取最佳效果并击败最强大的竞争对手还远远不够。

要优化广告系列设置的详细信息并最大程度地提高流量质量和广告支出,您必须对帐户进行测试和学习。在本文中,我们已经看了五个具体的示例来说明如何使用这种方法来提高性能,但是您可以通过测试和学习PPC进行更多的工作。

在WordPress中生成XML Sitemap

自2019年以来,Google一直在与WordPress合作,以整合生成XML网站地图的功能。谷歌的Pascal Birchler最近宣布:“在WordPress 5.5中,正在引入一项新功能,该功能在WordPress核心中添加了基本的,可扩展的XML网站地图功能。” 这是您需要了解的有关此令人兴奋的新开发以及如何在WordPress中为您的网站生成站点地图的信息。

什么是WordPress的XML站点地图做什么?

站点地图对您的网站很重要,因为正如Birchler所说,“尽管网络爬虫能够从站点内链接和其他站点中发现页面,但站点地图通过使爬虫能够快速,全面地识别站点地图和使用关联的元数据了解有关这些网址的其他信号。”

WordPress XML网站地图索引最多可容纳50,000个网站地图,而单个网站地图最多可包含2,000个URL。根据Yoast的说法,现在您将能够生成WordPress网站地图,“默认情况下,网络上超过36%的网站将启用[WordPress XML网站地图]。抓取者会很高兴偶然发现所有这些新鲜内容。”

但是,既然用户可以生成WordPress网站地图,这对于拥有Yoast XML网站地图的用户意味着什么?由于该品牌最大的功能之一就是提供了完整的XML网站地图,Yoast在推文中说:“ [Yoast XML网站地图]更复杂,并且包含了许多增强功能和性能改进,因此,Yoast SEO将自动停用本地WordPress网站地图。 。”

WordPress中的Core XML Sitemap 和Yoast XML Sitemap有什么区别?

根据Yoast所说,WordPress XML网站地图是非常基本的,特别是与Yoast XML网站地图相比。Yoast XML网站地图提供了选择内容的选项,包括您noindex的所有页面或帖子。Yoast站点地图还添加了属性,以帮助搜索引擎和抓取工具轻松识别新内容,例如上次修改日期,以及在站点地图中包含图像。XML Yoast SEO还将把较大的站点地图分解为几个较小的站点地图,以防止您的网站变慢。

另一方面,WordPress XML网站地图执行网站地图的基本功能:它们帮助搜索引擎和搜寻器发现您的内容,包括更新的内容。Yoast表示:“ WordPress中XML站点地图的当前版本非常基础,仅支持一小部分内容类型。但是,您无法通过WordPress本身控制核心站点地图中包含的内容或不应该显示的内容。”

如何在WordPress中生成XML Sitemap

根据WordPress的说法,5.5版将自动为所有公共和可公开查询的帖子类型和分类法以及作者档案以及网站主页自动生成WordPress站点地图。WordPress公开的robots.txt文件将引用站点地图索引,以便搜索引擎可以轻松找到它。”

为了能够在网站前端的WordPress中生成站点地图,您需要安装SimpleXML PHP扩展。如果扩展名不可用,则会显示错误消息代替站点地图,并且HTTP状态将更改为代码501。

如果您已经有适合自己网站的站点地图,则可能要关闭生成的WordPress站点地图,因为您不希望混淆搜索引擎和搜寻器应该为您的网站爬行的站点地图,否则可能导致索引问题。

价值主张是否依然有效

价值主张常常是一两个句子,我们受过训练,可以在某个时候进行对话。为了确保我们的客户不会错过它,我们倾向于说:“我们的价值主张是……。”

当我们记住“脚本”并阐明我们的价值主张时,它对客户的影响通常是如此之遥且个性化,使其几乎没有价值。当他们听到的声音与其他人略有不同时,情况会进一步减弱。

“我们帮助您消除这些问题……”
“我们帮助您实现这些目标……。”
“我们帮助[插入正确的短语:增加收入,降低成本,提高利润,提高质量,改善客户体验……。]”。

当我们竭尽全力谈论价值主张时,我们将其特定于客户:

“我们帮助您在Y年内将成本降低了X美元……”
“我们帮助您将生产率提高X%,从而节省了$ Z……”。
“我们帮助您减少$ Z的报废……”
“您应该看到保留率提高了Y%…”

这可以个性化价值主张,使其对客户更具针对性。可悲的是,很少有销售人员这样做。尽管这非常有力,但价值主张的概念似乎过时了,也许价值不高。

问题的一部分是“命题”的概念。表达观点或判断的陈述或主张。通常在商业环境中的建议的行动计划或行动计划。

这是价值主张概念问题的一部分。这是一种观点或判断,它是关于未来某些事情的建议计划。更具体地说,这是我们的意见,不一定是客户的意见,除非我们与客户进行对话或验证该职位的过程。

但是很多时候,我们不表达自己的“意见”,就像我们对销售给客户的商品表达其他意见一样。客户并不关心我们的意见。特别是,当我们认识到时,定义他们所重视的是客户。但是,这就是挑战,客户能否真正定义自己的价值?特别是,如果他们陷入现状,他们可能不知道如何思考价值或如何以不同的方式思考价值。

因此,以某种方式,价值主张的概念在我看来似乎有些“偏离”。这就是为什么价值创造(更重要的是价值共同创造)如此重要的原因。

实际上,价值是我们与客户一起学习的旅程,是的,我知道这听起来很不可靠。这听起来像是那些新时代的口头禅,所以让我们以一种更加具体的方式来研究它,“与客户共同创造价值”是什么意思?

要考虑的一些事情:

在复杂的B2B销售中,实际上,与客户相比,我们在问题/问题上拥有更多的专业知识和经验。他们可能没有解决我们经常帮助他们解决的问题。我们每天与我们聘用的每个客户进行交流。

我们帮助他们认识到他们过去可能从未考虑过的问题,问题,机会。我们分享我们的经验以及面临类似问题或挑战的其他人的经验。但是他们比我们所知道的更好地了解他们的业务,他们的文化,什么对他们有用以及什么对他们不起作用。因此,客户教给我们。我们共同发现最适合他们的方法。

我们为客户创造的价值远大于我们单独创造的价值。正是这些不同的观点和经验基础使我们,我们的客户和我们能够以不同的眼光看待事物,进行协作学习。

我们知道(并且研究证实了这一点),与我们单独工作相比,我们的各种经验可以帮助我们更快地找到更好的解决方案。这些价值共创和共同发现价值的观点与我们和客户的价值观点截然不同。

发现我们和客户的价值,我们如何共同创造和交付价值是艰巨的工作。它需要一个开放的心态,好奇心,被混淆的意愿以及对帮助客户学习和向客户学习的承诺。

如何使用博客来产生潜在客户

您是否要使用博客来增加电子邮件列表?您可能已经听说过营销人员和企业主谈论内容如何为王,但几乎没有解释这个想法的含义。

简而言之,您的内容是将您所有营销材料跨所有平台链接在一起的一件事。大多数用户会通过您的博客内容发现您的品牌,从而导致他们成为订户,然后成为客户。

这是要考虑的事情;与检查电子邮件帐户相比,美国的互联网用户在博客上花费的时间多出3倍。换句话说,如果您希望人们订阅您的列表,打开您的电子邮件并继续与您的品牌互动,则必须从引人注目的有意义的博客内容开始。

当人们通过您的博客发现您的品牌时,他们可能会订阅,从而打开了许多激动人心的营销机会之门。

这里探索您可以做的几件事,以便从您的博客中吸引更多订户。

了解您的观众

如果您希望人们从您的博客中进行订阅,则必须创建与用户相关的内容。您可以采用多种方法来检查受众的情绪并开发有意义的帖子,并为那些阅读文章的人提供价值。

您应该做的第一件事是检查旧博客文章上的评论部分,并通过社交媒体阅读受众互动。您可以通过听取潜在客户的意见来了解潜在客户的痛点和目标。例如,如果您的企业销售园艺设备,则您将需要查看注释,并发现园艺过程的哪一部分对大多数受众构成挑战。假设您发现超过60%的人抱怨他们无法获得增长。

现在您知道,为园艺新手创建入门指南可能会在您的博客上大受欢迎。为什么?因为您正在解决一个中心的痛点,并提供了解决问题的方法。指南中的潜在客户会看到您的企业提供了有用的建议,并且拥有大量优质的产品。由于他们了解您的内容,因此他们很可能会订阅您的列表。

注重可读性

编写出色的内容只是难题的一小部分。您应该优化帖子的可读性,以便用户可以快速轻松地阅读您的帖子。

将您的段落分为1-3个句子并包含视觉内容是使您的内容更加用户友好的两种方法。我们知道这种技术可以产生巨大的效果,因为带有图像的文章的观看次数比没有图像的文章多94%。图片会破坏长篇文章,而简短的段落使您的内容更易于浏览。想象一下,去一个基本上所有博客帖子都有文字墙的网站。没有标题,段落过长,也没有视觉刺激。您要订阅吗?

如果您拒绝,那么您并不孤单。大多数消费者希望订阅编写有组织,发人深省和视觉吸引力的内容的企业。

提供内容升级

内容升级是从您的博客中吸引更多订阅者的另一种绝佳方法。如果您不知道,内容升级本质上是用户订阅您的邮件列表后可以获得的独特内容。

在大多数情况下,此内容是信息图,深入指南或案例研究。无论您身在何行业,所有这些资源对消费者都非常有帮助。例如,让我们再看看前面提到的虚构的园艺场所。此站点上的营销团队可能会创建一个信息图,其中包含有关种植特定类型的花卉和蔬菜的技巧。

当某人登陆其网站并阅读初学者的园艺指南时,他们可能会决定要了解更多信息。内容升级可能只是用户完成交易并订阅未来内容所需要的。

关于内容升级的最好的部分是,您可以使用它们来细分用户。如果上述营销团队制作了两个信息图表,一个用于蔬菜,另一个用于花卉,则可以根据用户的兴趣对他们进行细分。

随着新内容发布在他们的博客上,可以将相关帖子推送给注册了特定内容升级的消费者。

战略性地包括号召性用语

现在,让我们谈谈放置号召性用语(CTA)。值得注意的是,您的CTA是用户如何订阅您的电子邮件列表的方法,因此,如果您想查看爆炸性的结果,则必须正确设置此部分。

将您的CTA放在博客的首位是一个好主意,因此用户在开始滚动浏览您的内容之前会看到它。屏幕顶部或侧边栏上的横幅可以帮助转换落在您页面上的用户,但不必担心立即向下滚动。

您用来要求用户订阅的语言也可以在人们如何与您的号召性用语互动中发挥重要作用。例如,与显示“提交”的CTA按钮相比,使用“单击此处”一词可增加30%的参与度。

理想情况下,您需要使用鼓励读者采取行动的行动词。如果要提供内容升级,则可以使用显示“下载我的免费报告”的按钮。该短语的结构方式简短,但是仍然可以引导客户并让他们知道接下来会发生什么。

监控您的分析

最后,我们不能强调每周检查您的网站分析的重要性。您可以通过分析从用户与您的内容,CTA和网站的互动方式中学到很多东西。

想象一下,查看您的每周概述,发现您的一篇博客文章突破了限制,现在与您网站上的其他所有帖子相比,其浏览量增加了500%。通过此分析,您可以假定主题对消费者而言很有趣,因此以后的帖子可能会吸引相同的用户。

此外,您可以包括新的CTA,内容升级以及针对该特定页面上的用户的特殊优惠。由于这是博客上最受欢迎的页面,因此您更有可能通过优化效果最佳的内容来吸引新订户。关键是,除非定期监视分析,否则您永远不会知道此信息。

结论

显然,内容将仍然是增加受众和增加参与度的第一方法。随着业务的增长,您将必须使主题多样化,创建新的磁铁,并对内容进行更改以反映新产品和服务。

您花费更多的时间来了解您的客户和审查分析,您获得新线索的机会就越大。同时,使用CTA等现场做法并设计帖子以提高可读性将为访问您网站的消费者改善UX。结合这些要素,您便拥有了通过博客增加电子邮件列表的绝佳方法。

面对危机努力营销保持未来收入

如何针对疫情大流行重新调整B2B企业的潜在客户拓展?

当然,应该考虑按行业估算的损失。但不要忘记考虑您的产品在这些市场中的历史表现。即使在那些企业并没有受到此次危机的严重打击的情况下,在较低获胜率的买家细分市场中进行勘探可能比现在有更多的弊端。

我建议采取质量胜于数量的思维方式。

您的胜利比现在的损失更重要

在我做赢/亏损分析的工作中,客户通常比从胜利中更了解从损失中学习。这部分是由于对损失的厌恶心理造成的,部分是由于担心从目标市场定义中排除低转化率细分市场会阻碍收入增长。

但是,此时您应该考虑优先考虑您的中奖率最高的买方细分市场。在低转化率细分受众群中,如果继续保持疫情之前的水平,而潜在客户只会参与最有价值的主张,则可能会损害您的品牌和声誉,从而削弱未来的收入。修复影响这些低转换细分市场中的获胜率的差距很重要,但这可能需要持续的跨职能工作,而不会影响接下来的1-2个季度。

如何检验质量胜于数量的营销方法

这是一种四步方法,任何需要适应冠状病毒引起的危机并且想要测试质量定量研究方法的人都可以使用。

这种方法是Win / Loss Analysis的一种变体,该方法经过定制以改善大流行期间的B2B营销。

通过将行业水平的损失估算与您自己的历史绩效数据相结合,确定高优先级的买方细分。在CRM中运行机会报告,以按行业生成产品级别的获胜率。针对您所针对的每个行业,估计与冠状病毒相关的损害。确定购买群体的优先级,以最大程度地提高历史赢率并最大程度地减少冠状病毒的影响。

深入挖掘以寻找可用于改善高优先级买方细分中的消息传递和定位的任何其他属性。根据公司规模(例如,中型市场或企业),用例,旧式解决方案和技术基础架构,寻找制胜法宝。可能需要查询销售代表或使用案头研究来丰富CRM报告,这取决于CRM中记录的机会有多稳健。

采访优先级较高的B2B买家了解如何更有效地生成销售线索并阻止漏斗中的泄漏。从排名最高的细分市场开始,安排最近赢得5到10个机会的电话,最好是从第一季度开始。最重要的是,请问您的价值支柱如何受到冠状病毒的影响。如果这些买家现在购买,他们将如何证明您的解决方案合理。更改购买团队或购买过程。采购团队中的其他角色现在如何查看此采购。在剩余的时间里,通过讨论购买环境来学习如何改善您的定位并使用此细分市场的术语进行交流。是触发现状解决方案的问题还是做得更好的机会。通过询问哪些分析师,评论网站,博客,和同龄人小组影响了他们最初对解决方案类别和供应商的看法。开阔的胸怀和好的问题,您会学到很多。

建立,衡量,学习。使用第1-3步中的知识,为高优先级的买方细分群编写一些新电子邮件,并根据当前电子邮件和列表对它们进行拆分测试。根据结果​​,将宣传范围重新分配给高优先级细分受众群和新电子邮件。使用买家研讨会,使销售团队能够从访谈中获得“幕后”见解。买方的旅程,看法和经验的流利程度将提高销售代表在临时电话和电子邮件期间的信心和敏捷性。

这是做得更好的机会

营销必须改变。您的买卖双方正在为冠状病毒带来的破坏而苦苦挣扎;回应率下降;我们大多数人都是WFH,但生产力却不高;预算和资源正在削减。这些都是测试优先考虑效率和有效性的小批量勘探策略的充分理由。

通过双赢,B2B企业能够继续建立渠道,同时避免损害其品牌和声誉。

2020年十大商业智能趋势

在组织范围内将数据全部分散在excel文件和传统数据库中的日子已经一去不复返了。随着在线时代的兴起,我们在社交媒体和基于云的服务中拥有数据,这些数据本身会生成大量数据。无需在不同位置查找报告就很难全面了解业务绩效。商业智能就是要利用企业在其所有活动中生成的数据,然后对其进行分析和可视化,以便清楚地理解数据并获得有价值的见解,以解释企业的绩效。

2020年商业智能趋势

从理论上讲,这听起来很简单,但是在实践中,这是非常具有挑战性的。因此,企业已采用自动化工具来快速完成重复性工作,并专注于这些工具抛出的关键绩效指标。虽然,商业智能并不是一个完全新的突破,但是随着新技术的出现,趋势已经改变。在本文中,我们将讨论着眼于2020年及以后的十大商业智能。

  1. 可信赖的人工智能决策

越来越多地使用AI工具进行决策,并且越来越多的组织将通过外包,构建或购买AI服务来引导此类程序。业务分析师担心基于机器学习模型和AI最终做出的预测来做出决策的“信任”。对于系统来说,向用户解释为什么会导致做出特定的决定并向分析师要求澄清以获得更好的结果非常重要。这不仅是趋势的消逝,而且使用智能系统和工具的最终目的不是取代人类的专业知识,而是协同合作。必须信任AI才能对企业做出明智的决策产生强大的影响,并且推理应该来自AI本身。

2.将语言学与BI工具混合

为BI工具的用户提供更多的灵活性和对话能力,将改变有关数据的询问方式。利用分析的力量和深入了解数据不仅限于数据科学家和分析师,而且还包括具有根据数据需要回答的问题的一般用户。从根本上讲,将语言学与BI工具进行混合是AI的一个分支,它将语言学和计算机科学相结合,使计算机能够理解人类语言背后的情感和含义。这将使我们能够根据具体情况提出后续问题,例如飓风袭击佛罗里达州了多少次?提出一个问题,“它是否也接近休斯顿?”。

3.现代数据整理技术

数据源已经变得非常复杂,很难解决从各种源收集数据然后清理,定义和调整它们以进行分析的问题。组织已经并且将在工具上花费大量资金,这些工具可以管理一个平台下的所有内容。Tableau,Power BI等商业智能平台有助于将数据与业务环境链接起来。

4.汇集行动和见解

处理数据的人员不希望在一种环境中执行分析,而希望在另一种环境中基于结果采取行动。BI平台负责通过移动分析和仪表板合并业务工作流和操作。目的是将所有内容放在一个视图中并采取行动,而无需用户离开分析工作流程,从而最终减少了制定决策的时间和精力。

5.交流数据见解

数据科学更多是一门艺术,而不是科学。任何分析的最后阶段都是报告,呈现和交流见解。分析师使用不同的方法来可视化数据,以便他们以最佳方式将信息传达给决策者。趋势正在发生变化,并且在未来的几年中,将有越来越多的公司采用标准方法让分析师进行“讲故事”。随着讲故事将在采用数据驱动型决策的企业中普及,越来越多的人将了解如何解释其分析过程和解释数据。

6.数据角色将多样化

截止到今天,数据科学家,数据工程师,数据分析师非常受欢迎,几乎每个人都在谈论该行业缺乏劳动力。随着越来越多的组织将使用数据来制定业务和内部决策,数据行业中工作概况的多样性将会蓬勃发展。许多公司拥有一支独立的数据工作者团队,承担着不同的职责,这种趋势将在2020年及以后延续。

7.数据安全性和价值

我们正处于信息时代,数据就像任何公司的宝贵财产。对于社交媒体公司而言,与客户相关的数据至关重要,并且它们不能妥协导致用户的个人信息暴露给第三方的安全漏洞。ML工程师将理解,创建复杂的模型不是系统的强大和强大,也不在于ML算法的出色程度,它们很重要,但最重要的是公司拥有的数据的质量和数量。未来,人们将为数据付费,因为没有人会像亚马逊,谷歌,Facebook,Netflix和大型科技公司那样访问信息。数据泄漏将被视为类似于抢劫银行。

8.商业智能的可访问性和使用

互联网对所有人的可访问性并不意味着每个人都在充分利用互联网。人们没有意识到真正的潜力。同样,BI的策略和工具取决于人们如何使用它来做出明智的决策。随着组织越来越聪明地采用数据分析作为核心业务工作流程的一部分,创建能够支持最佳数据实践的社区和会议对于其员工应对竞争市场至关重要。

9.将数据迁移到云

随着云计算在其他计算领域中的流行与日俱增,企业不能忽视它。随着时间的推移,无论公司多小,他们都将需要数据驱动的解决方案来满足其业务需求,并且数据将迁移到云中。现有系统具有严格的分析模型,许多公司依靠其IT部门进行分析,从而将流程与业务环境分开。云不仅限于存储,还具有成熟的BI工具。这里的权衡将是信任第三方云服务器的数据安全性以及他们为自己的类似云的服务所需投资的资金。

10.数据的道德解释

我们不能总是信任特定数据的结果。我们必须消化这样一个事实,即数据可能会产生偏差。随着越来越多的人成为数据行业的一部分,道德操守将成为在某些情况下处理数据的组成部分。在未来的几年中,我们将为公司范围内的数据操作制定准则,因为一种误解的数据结果将完全依赖于数据驱动的决策而给企业带来灾难。因此,来自AI领域的帮助之手和“道德解释”的关键行为准则将至关重要。

未来的技术旨在增强人们的能力。基于数据的方法可帮助企业了解客户需求的过去,现在和将来。如今,搜索引擎通过为人们提供找到想要的东西的强大方法来增强人们的能力,社交媒体通过给人们提供与他们想要的任何人联系的工具来增强他们的能力。同样,基于数据的决策将最终为企业及其客户提供支持。商业智能工具可以利用消费者行为的过去,现在和将来,这肯定会对为每个人提供优质的服务和体验产生影响。