程序化广告定位的准确性

许多营销人员仍然赞同“越多越好”的营销理念。多花广告总比少花广告好。印象和点击次数多于印象和点击次数少。而且,更多的定位参数要比更少的定位参数好。但是他们是否曾经停下来询问这些参数是否一开始就准确无误?

他们需要询问的原因是,大多数定位参数是通过观察用户的行为(例如访问的网站,搜索的内容等)来得出或推论的。很少有广告技术公司拥有自愿提供性别,年龄,家庭住址等,例如他们提供给Google,Facebook和Amazon的各种免费服务。其余广告技术公司必须与未登录的用户打交道(访问受广告支持的网站的用户通常不登录,也不是订户)。因此,实际上可以得出数据代理或DMP(数据管理平台)对用户具有的所有特征或参数。

定位一个参数(如性别)的准确性如何?

在某些情况下,您可能希望推断很简单。如果用户访问了ESPN.com,SportsIllustrated.com并寻找胡须修剪产品,则可以得出该用户是男性。如果用户浏览了VictoriasSecret.com,化妆品和女性卫生产品,您可能会得出该用户是女性的信息。但是,当学者研究从广告技术数据经纪商处购买的定位参数时,他们发现即使是单个参数(性别)也只能在42%的时间内准确显示(下表中绿色突出显示)。

换个角度看,这比自然人口中性别比例的50%少。这意味着,与没有参数的“喷雾和祈祷”广告系列相比,具有定位参数的广告系列的WORSE降低了15%。与向数据经纪人支付性别定位参数相比,向所有可能的用户展示广告仍然会产生50%的目标利率(达到您要定位的性别)。

定位两个参数(如性别+年龄范围)的准确性如何?

是的,图片不会太亮。情况变得更糟。下表来自同一学术研究,作者是Neumann等人,“第三方消费者分析和受众传递的有效性如何:实地研究的证据”。它表明,当使用两个定位参数来定位广告时-性别+一个选定的年龄范围-准确性平均下降到24%。不同供应商之间的准确度范围从较低的12.9%准确度到较高的32.3%准确度。也许我们应该开始称其为“不准确性”。

您可能可以自己推断出使用三个或更多定位参数的准确性;所以我不会太在意这一点。正如您所料,情况越来越糟。

广告技术定位会给我带来多少费用?

好吧,这是踢脚线。您知道您通常会为每千次展示费用+支付更高的定位费用。这意味着它们在您要支付的媒体每千次展示费用的基础上增加了一些额外的费用,可用于定位参数。下表显示了使用定位条件和不使用定位条件时,您平均要支付的费用。对于展示广告,溢价为2.5倍(250%)-请参见下表中的紫色突出显示。对于视频广告,约为1.6倍(160%)。您所支付的费用比仅使用媒体的费用高出2倍左右,而且没有定位条件。记住上面的部分,仅仅针对性别比喷洒更糟糕,并向整个在线人群祈祷。正确,您支付了2倍的钱,而结果却比什么都不做更糟。对于adtech来说,这不是一个好外观;对于营销人员来说,这肯定不是一个好主意,

为什么所有这些定位参数都这么糟糕?

首先,导出参数。其次,它们是在未经用户了解或同意的情况下,从幕后收集的数据推导出来的。一旦美国开始执行隐私法规,就像现在在欧盟一样,这将被全部罚款数十亿美元。下图显示了三个树形图。这些图显示了加载到单个网页中的广告和跟踪器。在左边的一个节目2500页的广告,并加载到同一页跟踪器; 在中间的一个节目超过1000; 在右边的例子显示了800多个广告,并跟踪器加载到页面。跟踪器收集有关用户的信息,以便广告技术公司可以推导出有关他们的特征,并将数据出售给营销商以用于定位。

你买了机器人吗?

除了上述所有问题之外,我们不要忘记机器人的活动。漫游器喜欢假装成高价值的细分受众群,因此他们可以从所产生的广告展示中获得更高的每千次展示费用。他们通过访问选定的网站来做到这一点。例如,通过访问医疗信息站点,机器人可以使自己看起来像医生。机器人还可以在返校季节故意检查背包和制服,以使其看起来像是“返校打算者”,这一细分市场受到特定广告客户的强烈追捧。

那行销商该怎么办?很简单。回到营销基础。更多并不总是更好。更多的废话只是更多的废话。如果您为更糟糕的定位参数支付了更多费用,那一切就在您身上。如果您意识到广告技术定位并不仅限于此,那么可以选择减少使用。不要付出比完全不做任何事情所获得的结果高出2倍的钱,而获得的结果却要低。仔细研究它并削减需要削减的内容。如果您现在不这样做,则隐私法规可能会在不久的将来为您实现。考虑回到老式的老式上下文定位—通过选择您的受众倾向于访问的发布者/站点来找到您想要定位的受众。与广告技术公司向您出售的所有定位参数相比,这可能会给您的数字营销计划带来更大的推动力。