社交媒体算法的工作原理

社交媒体算法如何工作?

您通常可以通过从不同的角度来看这样的老问题来发现战略见解。实际上,有一个术语表示这种效果。这就是所谓的“视差”视图。

社交媒体算法如何工作?例如,营销人员经常在社交媒体平台上寻找影响力最大的影响者。

网红会根据他们扩大受众群体并赚更多钱的机会来评估这些平台。这解释了为什么《 2020年影响者营销状况:基准报告》发现影响者营销的前五名社交媒体平台是:

  • Instagram(82%)。
  • YouTube(41%)。
  • TikTok(23%)。
  • Twitter(23%)。
  • Facebook(5%)。

该列表使我想知道为什么营销人员将注意力集中在其活动的输出结果上,而影响者则将重点放在其程序结果的增长上。

有影响力的人希望了解Instagram和YouTube算法的工作原理,因为他们希望自己的视频被更多的人发现。而且影响者对学习TikTok和Twitter算法的工作方式很感兴趣,因为他们正在考虑为那些平台创建内容。然而,Facebook的算法对当今的影响者而言似乎并不那么重要-除非Facebook为他们带来了更多的赚钱机会。

营销人员可以从影响者的角度看待社交媒体算法的工作原理,从而可以从中收集很多战略见解。

Instagram算法如何工作

早在2016年,Instagram就停止使用逆时针供稿。此后,根据Instagram算法的排名信号对平台上每个用户源中的帖子进行了排序。

根据Instagram帮助中心的说法:“ Instagram的技术使用不同的方式或信号来确定Feed中帖子的顺序。这些信号用于帮助确定您的Feed的订购方式,其中可能包括:

“很可能您会对内容感兴趣。
“帖子分享的日期。
“与发布者的先前互动。”

这对有影响力的人以及试图确定合适的有影响力的人,找到合适的互动策略并衡量其计划效果的营销人员都产生了深远的影响。

关联

第一个关键信号是相关性,而不是到达。为什么?因为Instagram用户更可能对影响者的内容感兴趣(如果相关的话),这与他们感兴趣的内容有关。

换句话说,如果您对足球(又名足球)感兴趣,那么您对Nabaa Al Dabbagh的内容(也就是“我只会说足球”)感兴趣的可能性就很高。但是,太多的营销商正在寻找拥有大量Instagram粉丝(又称“触及率”)的名人和超级影响者,而不是在寻找正在创建相关内容的宏观,中层,微型或纳米影响者他们的目标受众更有可能发现兴趣。

新近度

第二个关键信号是新近度,即帖子的共享时间。这给经常发帖的Marwan Parham Al Awadhi(又名“ DJ Bliss”)等影响者带来了好处。不幸的是,太多的营销人员正在邀请有影响力的人在竞选期间创建一个职位,而不是与品牌拥护者建立长期关系,而品牌拥护者会产生一系列持续推荐其品牌的帖子。

谐振

第三个键信号是共振。换句话说,影响者职位的吸引力如何?他们是否会促使与影响者的观众进行互动,例如评论,顶,转发和观看?而且,不幸的是,太多营销人员使用诸如Earned Media Value(EMV)之类的虚假指标,认为有影响力的人提到他们的品牌的帖子提高了他们的品牌知名度。

如果他们读过“国际搜索营销人员为什么应该关注品牌衡量”,那么他们就会意识到,有多种合法方法可以衡量影响者营销活动对以下方面的影响:

  • 品牌意识。
  • 品牌频率。
  • 品牌熟悉度。
  • 品牌青睐度。
  • 品牌情感。
  • 购买注意事项。
  • 品牌偏好。
  • 品牌需求。

使用这种视差视图,很容易看到太多营销人员错误地认为影响者营销就像展示广告一样。他们从影响者那里购买帖子的方式与从发布商那里购买广告的方式相同。

因此,不应只看那些有影响力的人的营销人员就感到震惊,也不应惊讶地发现一些有影响力的人正在使用不良做法,例如虚假的追随者,机器人和欺诈来增加他们的人数。