人工智能驱动的营销自动化概述

人工智能驱动的营销自动化在 2021 年录得约940 亿美元的全球企业投资。企业依赖数据,人工智能营销自动化帮助决策者从与客户和潜在客户的每次互动中智能地选择重要信息。只有通过收集联系信息、网站行为和购买偏好,您才能微调产品或流程以增强客户参与度。

人工学习可以帮助您选择要跟踪和遵循的见解。Statista 2022 年 2 月的调查显示,32% 的营销人员通过人工智能提高营销自动化,以个性化优惠和电子邮件以及付费广告。

如何使用 AI 执行营销自动化

由于人工智能 (AI) 处理的智能算法能够产生类似于人类的推理、推理、推断、意义、学习和不断发展的思维技能,它已经改变了企业与目标受众和用户互动的方式。除了自动化重复性任务外,机器学习还可以分析数据以衡量消费者对产品的反应以及产品的呈现方式。

企业还可以利用人工智能来了解客户如何与他们的品牌互动,并确定最有可能转化为客户的潜在客户。营销人员正在使用机器学习来自动化按点击付费 (PPC) 广告、搜索引擎营销 (SEM)、关键字研究、搜索引擎优化和社交媒体营销 (SMM)。

使用机器学习算法

买家花费大量时间在网上寻找最好的产品和服务。根据Salesforce 最近的研究,66% 的消费者希望电子商务企业提供产品推荐作为其个性化策略的一部分。52% 的买家只期望个性化的促销优惠。

人工智能可以根据与客户属性、浏览模式或情境相关的数据,在应用程序、网页或电子邮件中动态填充产品,以创建个性化的购物体验。这些动态广告会根据每个用户自动调整其内容和促销活动。

Google 的动态搜索广告甚至不需要关键字。谷歌爬虫通过网站内容来匹配用户正在寻找的内容与网站上密切相关的信息。这种以算法为主导的策略可以以更少的努力带来更多的访问和转化。

人工智能可以优化营销任务,最重要的是,它可以为营销任务带来价值。以下是营销自动化和人工智能应用的一些示例。

• 对外营销:不断联系不感兴趣的潜在客户并不会增加转化率,但它可能会在很长一段时间内使这些潜在客户与您的品牌脱节。AI 可以分析潜在客户列表数据以确定购买概率。这会导致有效的电子邮件爆炸、与目标受众相关的广告和更少的陌生电话,所有这些都有助于降低成本、保持质量并节省您的业务开发时间。

• 数字营销:随着电子商务自 Covid-19 以来呈指数级增长,现在大多数购买都是在互联网上进行的。到 2021 年,这一数字为58.4%的购物者每周在线购物,并将继续上升。因此,数字营销,尤其是通过搜索引擎和社交媒体营销获得知名度,对于从竞争激烈的市场中吸引消费者至关重要。营销人员可以使用人工智能开发客户档案和预测产品需求,改善客户体验,从而强化品牌并增加销售额。机器学习识别社交媒体趋势并提供预测营销指南以接触平台用户。

• 嗡嗡声营销:嗡嗡声营销正在根据最新的“嗡嗡声”创建促销策略,例如公司发布流行的模因或引用流行文化。人工智能可以帮助预测流行语和趋势,并确定与客户和潜在客户互动的最佳个性化方式。

• 客户分析:人工智能算法通过观察他们的在线行为以及他们认为吸引人的内容和平台,帮助公司“看到”他们的客户和受众。使用人工智能营销自动化的组织更有可能在关键营销接触点上产生一致的内容,并根据消费者的需求定位他们的品牌。

行业特定的人工智能营销自动化

人工智能正在对每个行业产生积极影响。以下是一些跨行业的例子。

• 电子商务人工智能营销自动化:作为在线业务,与目标受众保持一致的联系是您成功的基础。电子邮件活动的自动化软件可以出于促销或保留目的发送信息,或者作为对失去的客户或废弃购物车的软提醒。企业还可以通过基于学习到的用户行为提供捆绑包或产品建议来促进交叉销售和向上销售。最后,人工智能营销自动化软件可用于为专门创建的登录页面收集潜在客户。

• 医疗保健人工智能营销自动化:如果所有医疗保健提供者都开始通过博客、重要说明或检查提醒向他们的患者发送有价值的信息会怎样?这种技术的使用会改善患者的体验吗?看起来是这样。医疗保健营销自动化可以帮助过滤潜在客户、扩大覆盖面、增强患者获取并更快地发展医疗保健实践。其他好处包括患者安排、发送患者反馈表以及电子邮件和社交媒体营销和搜索引擎广告。

• 旅行、旅游和酒店业人工智能营销自动化:在旅游业中使用人工智能自动化营销可以让旅游企业为客户的理想假期计划创建量身定制的解决方案。它可用于宣传他们的品牌并在社交媒体上发表评论,以回应客户评论和其他提及。人工智能营销自动化可以通过快速响应来转移负面反馈的影响,并打造积极的在线形象。

• 金融人工智能营销自动化:信用卡公司等金融机构可以分析消费行为和其他客户信息,以创建有针对性的营销和促销活动。

小结

随着数字化企业数量的增加,预计到2030 年,全球营销自动化市场将达到近 1500 万美元,复合年增长率为 12.3%。

人工智能已经重新构想了从内容优化、潜在客户生成和转换到客户参与和体验的一切。改变的不仅仅是企业如何向客户推销自己,还有人们购买他们的产品和服务的方式。