关于什么是数字化转型，以及人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和物联网 (IoT) 在实现数字化转型中所扮演的角色，用户市​​场中存在很多噪音和误解。

数字化转型对企业和组织至关重要。Alphabet是数字市场的推动力，基于非常强劲的数字广告销售，互联网搜索以及云服务的增长，报告了2021年第二季度的创纪录利润。许多公司已经认识到数字化转型作为获得市场竞争优势的关键战略的重要性。

数字化转型

数字化转型是一个持续了数十年的过程，无论企业是否将其视为业务开展方式的范式转变。电子邮件，ERP平台，云计算，数字广告，在线零售，远程医疗，远程工作和视频流是经过数字化转型的业务和流程的一些示例。所有这些变化都是通过向数字化流程转型而实现的。

企业和组织已经开始意识到可以主动规划和实施数字化转型，以提高竞争力、增强客户体验并改进作为客户接触点的流程。人工智能和机器学习工具以及物联网渠道可随时用于规划和实施主动数字化转型战略。

人工智能和机器学习的作用

AI 和 ML 是可用于规划和实施数字化转型的工具，该转型侧重于在现在和未来获得客户竞争优势所需的内容。它们帮助公司基于实时市场情报而不是系统和流程脱节更新的零碎策略制定全面的数据转换策略。

ML 使用大数据来分析和关联模式，从而深入了解客户行为和其他事件。它提供了有关改进业务流程和客户体验的解决方案的见解。机器学习可以帮助识别行为和事件发生的变化，而不是在销售额下降后发现客户行为的变化，以便设计解决方案来阻止销售额下降。

AI 使用算法来创建或调整程序，以利用通过 ML 获得的见解。人工智能模仿人类智能来识别行为和事件并做出反应。基于对机器学习行为和事件洞察的计划可以改善客户体验和业务流程。

在规划和实施数字化转型时使用 AI 和 ML 使企业和组织处于领先地位。通过 AI 和 ML 实时分析信息，以提高对客户行为和事件变化的响应能力，并使包括 IT 运营在内的业务流程更加高效。

由 AI 和 ML 指导和驱动的数字化转型可以收集和分析数据，以更好地了解客户，从而帮助加快新产品和服务的推出。

随着人工智能和机器学习，数据转换已成为一个不断发展的过程，为不断变化的客户和市场动态提供洞察力和响应。

物联网的作用

物联网是一个对象网络，其中包含软件、传感器、智能设备和其他仪器，用于通过互联网与其他系统和设备链接和交换数据。它是收集 AI 和 ML 中使用的数据以及通过物联网中的“事物”与客户交互以改善客户体验和业务流程的渠道。互联网及其连接的所有事物提供了实施数字化转型的能力。物联网是使数据驱动的智能数据转换成为可能的管道。

结论

企业和组织在考虑数字化转型时面临两种选择。他们可以对不受市场数据协调或支持的数字化转型做出决策，或者根据通过物联网收集并使用人工智能和机器学习分析和响应的不断发展的实时数据制定数字化转型战略。选择后一种方法的组织将在市场上获得竞争优势。