搜索不仅是关于关键字密度和指向特定页面的链接数，而且现在要复杂得多。关于 搜索引擎优化人员如何了解Bing网站站长指南，有关搜索引擎领域的内容，我们谈到Bing如何对内容进行排名以及语义和搜索意图的重要性。

必应：都是关于机器学习的

微软Bing的首席项目经理在我问他什么不是Bing排名因素时说：这全都与机器学习有关。这全是机器学习的一种魔力，显然，工程师可以深入了解到底发生了什么。

有一种感觉，当机器学习运行搜索排名或任何模型时，您将无法调试它。但是Fabrice说那是不对的。如果需要的话，工程师可以深入了解正在发生的事情。

排名因素不断发展

因此，如果您问他什么是重要的排名因素，他不会告诉您，因为它一直在发展。由于机器学习为排名提供动力，因此没有人能够真正说出特定排名因素是否比另一个更为重要。一天可能更重要，而第二天可能不重要。那么今天标题标签的重量是多少，明天标题标签的重量是多少？这确实是机器在发展的事情，随着互联网的变化，它每天都在不断地了解，随着内容的变化，随着客户的意图的变化，这些都是不断发展的东西。

在机器学习模型中，不仅因素的权重每天都在变化，它还会根据所使用的查询而变化。微软福音派负责人克里斯蒂·奥尔森指出“语义意图”，她说这一切都“回到意图”。经常看到人们在谈论关键字，但没有看到关键字背后的意图。考虑“如何根据不同类型的意图创建内容。

针对意图与关键字进行优化

Bing对SEO的意义总是让我感到困惑，必须在2020年专注于意图研究实践。这不仅使我感到困惑，还使Google的John Mueller感到困惑。

例如搜索Facebook，您可能想访问Facebook.com。但是，当您搜索电影时，而现在我们正处于大流行中，您可能不想去电影院，而是想知道如何在线观看电影。另一个示例是某人搜索“咖啡对您有好处”，对于这种类型的查询，它可能不仅是是或否的响应。Bing希望了解搜索者在键入查询时正在寻找什么，然后他们可以尝试找到最佳的内容集。克里斯蒂（Christi）解释了多角度的答案，例如，必应（Bing）不仅要给您一个答案，而且要为您的问题提供另一个视角。

不要为孩子和孩子创造内容差异，因为必应（Bing）知道孩子和孩子是同一回事。您无需为单词的每个规范或词干版本创建单独的内容，除非它会大大改变单词的含义。

简而言之，您用来解释不同意图的关键字可能很重要，但这与将重点传达给您用来传达消息的确切单词无关。为用户编写正常内容，Bing和其他搜索引擎将理解它。Bing不仅会了解您的写作内容，还将使用机器学习功能根据搜索者的意图调整各个因素的权重。